एजेंट्स के साथ फिनटेक के पंद्रह महीने: प्रोजेक्ट के इतिहास में गुणवत्ता वक्र

अलेक्जेंडर, एक फिनटेक स्टार्टअप में रिमोट डेवलपर, मई 2025 से एआई एजेंटों द्वारा कोड लिखे जाने वाले एक बंद फिनटेक उत्पाद को चला रहा है, जिसमें फरवरी 2026 में एक दूसरा भुगतान प्रोजेक्ट जोड़ा गया। उन्होंने देखा कि एआई एजेंट एक अलग तरह की त्रुटियाँ पैदा करते हैं, जैसे कि त्रुटि मास्किंग, फॉलबैक रिटर्न और खाली स्ट्रक्चर रिटर्न, जिन्हें मानक लिंटर नहीं पकड़ते। उन्होंने प्रोजेक्ट के भीतर 50 कस्टम एनालाइज़र लिखे, फिर उन्हें ग्लिंट नामक एक ओपन-सोर्स टूल में समेकित किया, जिसमें अब 130 नियम हैं। प्रोजेक्ट की गुणवत्ता वक्र पठारों और गिरावट को दिखाती है, प्रत्येक गिरावट विशिष्ट घटनाओं से मेल खाती है, जैसे कि जनवरी की सफाई (140 हज़ार लाइनों के डेड कोड को हटाना) और अप्रैल का गॉड-ऑब्जेक्ट विश्लेषण। डेवलपर ने गो कोड की प्रति हज़ार नॉन-टेस्ट लाइनों में गंभीर निष्कर्षों के घनत्व को मापा, और वक्र अप्रैल 2026 में उनके अपने हाथ से लिखे कोड की गुणवत्ता से नीचे गिर गया, जो छह गुना साफ हो गया। उन्होंने एक नियंत्रण समूह प्रोजेक्ट (बिना लिंट सर्किट के) भी चलाया जो बिगड़ती गुणवत्ता दिखाता था, और 2024 में बिना एजेंटों के लिखा गया एक क्रिप्टो बॉट प्रति हज़ार लाइनों में 2.32 गंभीर निष्कर्ष रखता था, जिसमें असुरक्षित टाइप एसर्शन और फ्लोट जेएसओएन कॉन्ट्रैक्ट में पैसा शामिल था। सिस्टम समग्र रूप से काम करता है: लिंट नियम कमिट से पहले दोषों को पकड़ते हैं, और बग के बारे में सबसे पहले जानने वाला चेकर होता है, क्लाइंट नहीं। हालाँकि, लिंट सब कुछ नहीं पकड़ता: एक हालिया बग जहाँ पैसा काटा गया लेकिन प्रदर्शित नहीं हुआ, सुरक्षा की तीन परतों से फिसल गया। डेवलपर ने निष्कर्ष निकाला कि गुणवत्ता अब उस सर्किट का गुण है जिसमें कोड लिखा जाता है, न कि लेखक का।