Fields Medal Finalist Wang Hong Also Published at NeurIPS
NeurIPS
New Fields Medal laureate Wang Hong, as it turned out, published at the NeurIPS 2019 conference. Her paper is dedicated to low-rank matrix approximation and uses the mathematical apparatus of interpolation theory, which is recognized as a rare example of interdisciplinary research for an AI conference.
हाल ही में यह सामने आया कि फील्ड्स पुरस्कार की नई विजेता वांग होंग, NeurIPS 2019 में स्वीकृत एक पेपर की सह-लेखिका हैं। यह कार्य मैट्रिक्स के निम्न-रैंक सन्निकटन पर केंद्रित है, जो मशीन लर्निंग और डेटा विश्लेषण में एक मौलिक समस्या है। लेखकों ने कॉलम सबसेट चयन (CSS) एल्गोरिथम के लिए सन्निकटन अनुपात के बाउंड में सुधार किया: 1 ≤ p ≤ 2 के लिए अनुपात (k+1)^(1/p) है, और p ≥ 2 के लिए (k+1)^(1-1/p) है, जो पहले के सार्वभौमिक O(k+1) से कहीं अधिक सटीक है। मुख्य उपकरण हार्मोनिक विश्लेषण से रीज़-थोरिन प्रक्षेप प्रमेय था, जिसका कंप्यूटर साइंस में शायद ही उपयोग होता है। NeurIPS के समीक्षकों ने इसे मुख्य तकनीकी नवाचार के रूप में चिह्नित किया। वांग होंग ने अपनी वेबसाइट पर इस कार्य का लिंक नहीं डाला, जो इसे उनके लगभग 40 अन्य प्रकाशनों के बीच उल्लेखनीय बनाता है। यह स्थिति NeurIPS के मानदंडों के विकास को भी दर्शाती है: अब सिद्धांत के लिए प्रयोगों की आवश्यकता नहीं है, और अन्य विषयों से विधियों को लाने को प्रोत्साहित किया जाता है।
स्रोत: QbitAI 量子位 —
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