चीनी विज्ञान अकादमी के शिक्षाविद और बेइदियन शुज़ी के एआई विशेषज्ञों ने एआई और गणित के 'गुणक प्रभाव' पर चर्चा की

24 जुलाई, 2026 को युन्नान प्रांत के युक्सी शहर में 'सोलह प्रांत (क्षेत्र, शहर) गणित वार्षिक सम्मेलन एवं व्यावहारिक गणित और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अकादमिक फोरम' आयोजित हुआ, जिसमें 500 से अधिक विशेषज्ञों और गणित शिक्षकों ने भाग लिया। फोरम के दौरान, Beidian Shuzhi के मुख्य वैज्ञानिक Dou Dejing और चाइनीज़ एकेडमी ऑफ साइंसेज़ के अकादमिशियन Zhou Xiangyu ने AI (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) की गणितीय क्षमताओं, गणितज्ञों की बदलती भूमिका और AI-सहायित गणितीय शोध के भविष्य पर गहन संवाद किया। उन्होंने ऐसा डेटा प्रस्तुत किया जिससे पता चलता है कि मुख्यधारा के बड़े मॉडल 2024 में कॉलेज प्रवेश गणित परीक्षा में असफल होने से बढ़कर 2026 में 140 में से 135 से अधिक अंक प्राप्त करने लगे हैं, और अब वे बिना पहले से समस्याओं की जानकारी के गणित ओलंपियाड में पूर्ण अंक प्राप्त कर सकते हैं। हालांकि, Zhou ने इस बात पर जोर दिया कि AI की मूल शक्ति पैटर्न पुनर्प्राप्ति (pattern retrieval) और यांत्रिक निगमन (mechanical deduction) में है, न कि वास्तविक गणितीय नवाचार में, और AI की गणितीय निष्पत्तियों (derivations) की व्याख्येयता (explainability) अभी भी एक अनसुलझी बाधा बनी हुई है। उन्होंने जैकोबियन अनुमान (Jacobian conjecture) पर चर्चा की और बताया कि AI की बड़े स्तर पर अन्वेषणात्मक (heuristic) खोज और गणना करने की क्षमता प्रति-उदाहरण (counterexamples) खोजने में मदद कर सकती है, फिर भी 'ब्लैक बॉक्स' समस्या बरकरार है। Zhou ने दावा किया कि गणितज्ञों की जगह मशीनें नहीं ले सकतीं क्योंकि वे वह करते हैं जो मशीनें नहीं कर सकतीं—नए प्रश्न प्रस्तुत करना, नए ढांचे बनाना और नए नियम खोजना। उन्होंने AI-जनित परिणामों और उद्धरण नैतिकता (citation ethics) से जुड़ी अकादमिक निष्ठा की चिंताएं भी उठाईं। Dou ने Beidian Shuzhi के औद्योगिक दृष्टिकोण को प्रस्तुत किया, जिसमें 30 से अधिक शहरों में कंप्यूटिंग केंद्रों का निर्माण, एक संपूर्ण 'डेटा-कंप्यूटिंग-मॉडल-एप्लिकेशन' प्रणाली, और स्वास्थ्य सेवा तथा विनिर्माण क्षेत्र में व्यावहारिक उपयोग शामिल हैं, जैसे कि एक त्वचा रोग मॉडल जो मध्यवर्ती चिकित्सक परीक्षाओं में 90% सटीकता प्राप्त करता है और निदान समय को 20% तक कम करता है। लेख में यह भी उल्लेख है कि Anthropic के Claude Fable 5 ने कथित तौर पर एक सप्ताहांत में जैकोबियन अनुमान को गलत साबित कर दिया, और फील्ड्स मेडल विजेता Efim Zelmanov के इस विचार का हवाला दिया गया है कि AI एक 'अत्यंत प्रतिभाशाली युवा गणितज्ञ' के समान है, लेकिन प्रमाणों को वास्तव में समझने और उनसे अंतर्दृष्टि निकालने की जिम्मेदारी मनुष्यों को ही उठानी होगी।