Académico de la Academia China de Ciencias y expertos en IA de Beidian Shuzhi debaten sobre el 'efecto multiplicador' de la IA y las matemáticas

El 24 de julio de 2026, la 'Reunión Anual de Matemáticas de las Dieciséis Provincias (Regiones, Ciudades) y el Foro Académico de Matemáticas Aplicadas e Inteligencia Artificial' se celebró en la ciudad de Yuxi, provincia de Yunnan, reuniendo a más de 500 expertos y profesores de matemáticas. Durante el foro, Dou Dejing, científico jefe de Beidian Shuzhi, y Zhou Xiangyu, académico de la Academia China de Ciencias, mantuvieron un diálogo profundo sobre las capacidades de la IA en matemáticas, el papel cambiante de los matemáticos y el futuro de la investigación matemática asistida por IA. Presentaron datos que muestran que los grandes modelos convencionales mejoraron de no aprobar los exámenes de matemáticas de ingreso a la universidad en 2024 a obtener más de 135 sobre 140 en 2026, y que ahora pueden lograr puntuaciones perfectas en olimpiadas de matemáticas sin conocimiento previo de los problemas. Sin embargo, Zhou enfatizó que la fortaleza central de la IA radica en la recuperación de patrones y la deducción mecánica, no en la innovación matemática genuina, y que la explicabilidad de las derivaciones matemáticas de la IA sigue siendo un cuello de botella sin resolver. Discutieron la conjetura de Jacobi, señalando que la capacidad de la IA para realizar búsquedas heurísticas y cálculos a gran escala podría ayudar a encontrar contraejemplos, aunque persiste el problema de la 'caja negra'. Zhou afirmó que los matemáticos no serán reemplazados porque hacen lo que las máquinas no pueden: proponer nuevas preguntas, construir nuevos marcos y descubrir nuevas leyes. También planteó preocupaciones sobre la integridad académica en relación con los resultados generados por IA y la ética de las citas. Dou presentó el enfoque industrial de Beidian Shuzhi, incluida la construcción de centros de cómputo en más de 30 ciudades, un sistema de pila completa de 'datos-cómputo-modelo-aplicación' y despliegues prácticos en atención médica y manufactura, como un modelo de enfermedades de la piel que logra una precisión del 90% en exámenes de médicos intermedios y reduce el tiempo de diagnóstico en un 20%. El artículo también menciona que el Claude Fable 5 de Anthropic supuestamente refutó la conjetura de Jacobi durante un fin de semana, y cita la opinión del medallista Fields Efim Zelmanov de que la IA es como un 'joven matemático altamente talentoso', pero los humanos deben asumir la responsabilidad de comprender verdaderamente las demostraciones y extraer conocimientos.