التطبيقاتالأبحاث 🇨🇳 31.07.2026 07:04

أكاديمي في الأكاديمية الصينية للعلوم وخبراء Beidian Shuzhi يناقشون 'تأثير المضاعف' للذكاء الاصطناعي والرياضيات

OpenAIOpenAI AnthropicAnthropic Google/DeepMindGoogle/DeepMind
في مؤتمر رياضيات في يوكسي بمقاطعة يونان، ناقش أكاديمي في الأكاديمية الصينية للعلوم وكبير علماء Beidian Shuzhi حدود الذكاء الاصطناعي في الرياضيات، والدور المستقبلي لعلماء الرياضيات، والتطبيق الصناعي للذكاء الاصطناعي. وأبرزوا التقدم السريع للذكاء الاصطناعي في حل المشكلات الرياضية، وقضية قابلية التفسير غير المحلولة، وإمكانات الذكاء الاصطناعي في المساعدة على التحقق من التخمينات مثل تخمين جاكوبي. وعرضت الشركة نهجها الصناعي، الذي يجمع بين البنية التحتية للحوسبة وحلول الذكاء الاصطناعي الشاملة لقطاعات مثل الرعاية الصحية والتصنيع.
في 24 يوليو 2026، عُقد "المؤتمر السنوي للرياضيات في المقاطعات (الأقاليم والمدن) الستة عشر والمنتدى العلمي للرياضيات التطبيقية والذكاء الاصطناعي" في مدينة يوشي بمقاطعة يوننان، حيث جمع أكثر من 500 خبير ومعلم رياضيات. وخلال المنتدى، دار حوار معمّق بين الكبير العلمي في شركة Beidian Shuzhi، دو ديجينغ، وعضو أكاديمية العلوم الصينية، تشو شيانغيو، تناول قدرات الذكاء الاصطناعي في مجال الرياضيات، والدور المتغير للرياضيين، ومستقبل البحث الرياضي المدعوم بالذكاء الاصطناعي. وقدّم الطرفان بيانات تُظهر أن النماذج الضخمة السائدة تطورت من الفشل في امتحان الرياضيات لدخول الجامعة عام 2024 إلى تحقيق أكثر من 135 نقطة من أصل 140 عام 2026، وهي الآن قادرة على تحقيق الدرجة الكاملة في أولمبياد الرياضيات دون أي معرفة مسبقة بالمسائل. ومع ذلك، أكد تشو أن قوة الذكاء الاصطناعي الأساسية تكمن في استرجاع الأنماط والاستنتاج الآلي، لا في الابتكار الرياضي الحقيقي، وأن قابلية تفسير الاستدلالات الرياضية التي يقدمها الذكاء الاصطناعي لا تزال عقبة غير محلولة. وناقش الطرفان حدسية جاكوبي، مشيرين إلى أن قدرة الذكاء الاصطناعي على إجراء عمليات بحث وحسابات استكشافية واسعة النطاق قد تساعد في إيجاد أمثلة نقيضة، لكن مشكلة "الصندوق الأسود" لا تزال قائمة. وأكد تشو أن الرياضيين لن يُستبدَلوا لأنهم يقومون بما لا تستطيع الآلات فعله: طرح أسئلة جديدة، وبناء أطر جديدة، واكتشاف قوانين جديدة. كما أثار مخاوف أكاديمية تتعلق بالنزاهة العلمية بشأن النتائج التي يولّدها الذكاء الاصطناعي وأخلاقيات الاستشهاد بها. وعرض دو النهج الصناعي لشركة Beidian Shuzhi، الذي يشمل بناء مراكز حوسبة في أكثر من 30 مدينة، ونظاماً متكاملاً "البيانات - الحوسبة - النموذج - التطبيق"، وتطبيقات عملية في مجالي الرعاية الصحية والتصنيع، من ذلك نموذج لتشخيص الأمراض الجلدية حقق دقة بنسبة 90% في امتحانات الأطباء من الفئة المتوسطة، وقلّص زمن التشخيص بنسبة 20%. وأشارت المقالة أيضاً إلى أن نموذج Claude Fable 5 التابع لشركة Anthropic زُعم أنه فنّد حدسية جاكوبي في غضون عطلة أسبوعية واحدة، كما استشهدت برأي الحائز على وسام فيلدز، إفيم زيلمانوف، الذي يرى أن الذكاء الاصطناعي يشبه "رياضياً شاباً موهوباً للغاية"، لكن على البشر أن يتحملوا مسؤولية الفهم الحقيقي للبراهين واستخلاص الرؤى منها.
المصدر: QbitAI 量子位 — الأصلي
منشوراتنا السابقة حول هذا الموضوع ↓
أخبار جديدة