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AlphaFold ने जीन-एडिटिंग प्रोटीन को पुनः डिज़ाइन किया, त्रुटि जोखिम कम हुआ
Google/DeepMind
Google DeepMind
शोधकर्ताओं ने AI प्रोटीन-फोल्डिंग सॉफ़्टवेयर AlphaFold का उपयोग करके जीन-एडिटिंग प्रोटीन में उन प्रमुख क्षेत्रों की पहचान की जो ऑफ-टार्गेट प्रभावों के लिए जिम्मेदार हैं, फिर उन क्षेत्रों को संशोधित करके त्रुटियों को कम किया। इस दृष्टिकोण का उद्देश्य जीन-एडिटिंग उपचारों की सुरक्षा में सुधार करना है।
जीन-संपादन प्रणालियों को ऑफ-टार्गेट प्रभावों के कारण सुरक्षा चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, जहां गलत डीएनए अनुक्रम संपादित हो जाता है। शोधकर्ताओं ने इन त्रुटियों के लिए जिम्मेदार कैस प्रोटीन के प्रमुख क्षेत्रों की पहचान करने के लिए एआई प्रोटीन-फोल्डिंग सॉफ्टवेयर, अल्फाफोल्ड का उपयोग किया। उन क्षेत्रों को संशोधित करके, उन्होंने ऑफ-टार्गेट प्रभावों को कम किया, जिससे जीन-संपादन चिकित्साओं की सुरक्षा में सुधार हो सकता है। यह अध्ययन नेचर में प्रकाशित हुआ था।
स्रोत: Ars Technica —
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