AlphaFold gestaltet Gen-Editing-Proteine neu und senkt Fehlerrisiko

Forscher nutzten die KI-basierte Proteinfaltungssoftware AlphaFold, um Schlüsselbereiche in Gen-Editing-Proteinen zu identifizieren, die für Off-Target-Effekte verantwortlich sind, und modifizierten diese Bereiche, um Fehler zu reduzieren. Dieser Ansatz zielt darauf ab, die Sicherheit von Gen-Editing-Therapien zu verbessern.

Gen-editierungssysteme stehen aufgrund sogenannter Off-Target-Effekte, bei denen die falsche DNA-Sequenz bearbeitet wird, vor Sicherheitsherausforderungen. Forscher nutzten AlphaFold, eine KI-Software zur Vorhersage der Proteinfaltung, um Schlüsselbereiche von Cas-Proteinen zu identifizieren, die für diese Fehler verantwortlich sind. Durch die Veränderung dieser Bereiche konnten sie die Off-Target-Effekte reduzieren und so möglicherweise die Sicherheit von Gen-editierungstherapien verbessern. Die Studie wurde in der Fachzeitschrift Nature veröffentlicht.

Quelle: Ars Technica — Original