एआई एजेंट CUDA के प्रतिद्वंद्वी बना सकते हैं, लेकिन Nvidia स्थिर नहीं है
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एआई एजेंट अब सिस्टम सॉफ्टवेयर जैसे CUDA बनाने में सक्षम हो रहे हैं, जो Nvidia के प्रतिस्पर्धियों के लिए बाधाएं कम कर सकते हैं। हालांकि, Nvidia का CUDA प्लेटफॉर्म एक मजबूत पारिस्थितिकी तंत्र लाभ बनाए रखता है, और कंपनी विकास में तेजी लाने के लिए खुद एआई एजेंटों का उपयोग कर रही है।
Nvidia की बढ़त केवल उसके GPU एक्सेलेरेटर में नहीं है, बल्कि उसके CUDA सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म में भी है, जिसमें सामान्य AI कार्यों के लिए तैयार कोड, डीबगिंग टूल्स, और ऐसे एप्लिकेशन शामिल हैं जो मॉडल ट्रेनिंग के दौरान हजारों चिप्स को एक साथ काम करने में सक्षम बनाते हैं। लाखों लाइनों के कोड और वर्कफ्लो में CUDA की गहरी पैठ एक मजबूत लॉक-इन प्रभाव पैदा करती है, जिससे विकल्पों को अपनाना महंगा और कठिन हो जाता है। उदाहरण के लिए, Amazon के आंतरिक दस्तावेज़ CUDA को अपने AI चिप्स Trainium और Inferentia को अपनाने में मुख्य बाधा बताते हैं। हालाँकि, कुछ विशेषज्ञ तर्क देते हैं कि AI सिस्टम सॉफ्टवेयर के निर्माण को स्वचालित कर सकता है, जो ऐतिहासिक रूप से कठिन कार्य है। पूर्व Google Brain शोधकर्ता और AI सॉफ्टवेयर स्टार्टअप Infinity के संस्थापक Jeremy Nixon ने कहा कि उनकी कंपनी ने AI एजेंट्स का उपयोग करके सिर्फ 10 घंटों में D-Matrix के लिए CUDA जैसा सॉफ्टवेयर तैयार किया, जो दर्शाता है कि Nvidia से बाहर निकलने की यह बाधा पार करने योग्य है। OpenAI और Anthropic ने भी AI मॉडल्स को सिस्टम सॉफ्टवेयर उत्पन्न करने में सक्षम दिखाया है, और DeepSeek के संस्थापक Liang Wenfeng ने कहा कि AI एजेंट्स, साथ ही उनके स्टार्टअप की अपनी प्रोग्रामिंग भाषा TileLang ने AI सॉफ्टवेयर निर्माण को काफी सरल बना दिया है। Nvidia इसका जवाब देते हुए कहता है कि डेवलपर्स तेजी से AI एप्लिकेशन के लिए CUDA कोड लाइब्रेरीज़ का उपयोग कर रहे हैं और वह CUDA विकास और सत्यापन को तेज़ करने के लिए सॉफ्टवेयर AI एजेंट्स का भी उपयोग करता है। कंपनी नोट करती है कि जैसे-जैसे AI इंफरेंस और एजेंटिक वर्कलोड की ओर बढ़ता है, गहरे, पूर्ण-स्टैक अनुकूलन की आवश्यकता बढ़ती है, जिससे उसके एकीकृत हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर का मूल्य बढ़ता है। हालाँकि, AI सॉफ्टवेयर स्टार्टअप INT21 के संस्थापक Bing Xu ने कहा कि CUDA का परिपक्व सत्यापन टूल्स और अन्य सुविधाओं का पारिस्थितिकी तंत्र प्रोग्रामिंग एजेंट्स को अधिक कुशलता से काम करने में मदद करता है, जिससे यह अगली रक्षात्मक बाधा बन जाता है। एजेंट जल्दी से बहुत सारा कोड उत्पन्न कर सकते हैं, लेकिन सत्यापन ही बाधा है, उन्होंने कहा। जबकि AI प्रतिस्पर्धियों को पकड़ने में मदद कर सकता है, Nvidia भी उसी तकनीकी प्रगति से लाभान्वित होता है, Xu ने कहा, यह नोट करते हुए कि चिप निर्माता सोया नहीं है। Modular के CEO Chris Lattner ने नोट किया कि औद्योगिक उपयोग के लिए अनुकूलन जैसे कठिन कार्यों की तुलना में कोड लिखना सॉफ्टवेयर विकास का केवल एक छोटा हिस्सा है।
स्रोत: 3DNews —
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