وكلاء الذكاء الاصطناعي قد يبنون منافسين لـ CUDA، لكن Nvidia لا تقف مكتوفة الأيدي

نفيديا لا تكمن ميزتها فقط في مسرعاتها الرسومية (GPU)، بل أيضًا في منصة البرمجيات CUDA، التي تتضمن أكوادًا جاهزة للمهام الشائعة في الذكاء الاصطناعي، وأدوات تصحيح أخطاء، وتطبيقات تمكّن آلاف الرقائق من العمل معًا أثناء تدريب النماذج. إن الرسوخ العميق لـ CUDA في ملايين الأسطر من الأكواد وسير العمل يخلق تأثير إغلاق قوي، مما يجعل البدائل مكلفة وصعبة التبني. على سبيل المثال، تستشهد وثائق أمازون الداخلية بـ CUDA باعتبارها العقبة الرئيسية أمام اعتماد رقاقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها Trainium وInferentia. ومع ذلك، يرى بعض الخبراء أن الذكاء الاصطناعي يمكنه أتمتة إنشاء برمجيات النظام، وهي مهمة كانت صعبة تاريخيًا. قال جيريمي نيكسون، الباحث السابق في Google Brain ومؤسس شركة Infinity الناشئة لبرمجيات الذكاء الاصطناعي، إن شركته استخدمت وكلاء ذكاء اصطناعي لبناء برمجيات شبيهة بـ CUDA لصالح D-Matrix في 10 ساعات فقط، مما يدل على أن هذا الحاجز أمام مغادرة نفيديا يمكن تجاوزه. كما أظهرت OpenAI وAnthropic نماذج ذكاء اصطناعي قادرة على توليد برمجيات النظام، وقال ليانغ ونفينغ، مؤسس DeepSeek، إن وكلاء الذكاء الاصطناعي، إلى جانب لغة البرمجة الخاصة بشركته TileLang، بسّطوا بشكل كبير إنشاء برمجيات الذكاء الاصطناعي. وتدفع نفيديا بأن المطورين يستخدمون بشكل متزايد مكتبات أكواد CUDA لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وأنها تستخدم أيضًا وكلاء ذكاء اصطناعي لتسريع تطوير CUDA والتحقق منها. وتشير الشركة إلى أنه مع تحول الذكاء الاصطناعي إلى أعباء عمل الاستدلال والوكلاء، تزداد الحاجة إلى تحسين عميق على مستوى النظام بأكمله، مما يزيد من قيمة تكامل أجهزتها وبرمجياتها. ومع ذلك، قال بينغ شو، مؤسس شركة INT21 الناشئة لبرمجيات الذكاء الاصطناعي، إن النظام البيئي الناضج لـ CUDA من أدوات التحقق وغيرها من الميزات يساعد وكلاء البرمجة على العمل بكفاءة أكبر، مما يجعله الحاجز الدفاعي التالي. وأضاف أن الوكلاء يمكنهم توليد الكثير من الأكواد بسرعة، لكن التحقق هو عنق الزجاجة. وفي حين قد يساعد الذكاء الاصطناعي المنافسين على اللحاق، تستفيد نفيديا من نفس التقدم التكنولوجي، وأضاف شو أن الشركة المصنعة للرقاقات ليست نائمة. وأشار كريس لاتنر، الرئيس التنفيذي لشركة Modular، إلى أن كتابة الأكواد ليست سوى جزء صغير من تطوير البرمجيات مقارنة بالمهام الأصعب مثل التحسين للاستخدام الصناعي.