Tekoälyagentit voisivat rakentaa CUDA-kilpailijoita, mutta Nvidia ei lepää laakereillaan

Nvidian etu ei piile ainoastaan sen GPU-kiihdyttimissä, vaan myös CUDA-ohjelmistoalustassa, joka sisältää valmiita koodeja yleisiin tekoälytehtäviin, virheenjäljitystyökaluja ja sovelluksia, jotka mahdollistavat tuhansien sirujen yhteistyön mallin koulutuksen aikana. CUDA:n syvä juurtuminen miljooniin koodiriveihin ja työnkulkuihin luo vahvan lukkiutumisvaikutuksen, mikä tekee vaihtoehdoista kalliita ja vaikeasti käyttöönotettavia. Esimerkiksi Amazonin sisäiset asiakirjat mainitsevat CUDA:n pääasiallisena esteenä sen tekoälysirujen Trainium ja Inferentia käyttöönotolle. Jotkut asiantuntijat kuitenkin väittävät, että tekoäly voi automatisoida järjestelmäohjelmistojen luomisen, joka on historiallisesti vaikea tehtävä. Jeremy Nixon, entinen Google Brain -tutkija ja tekoälyohjelmistostartup Infinityn perustaja, kertoi yrityksensä käyttäneen tekoälyagentteja CUDA:n kaltaisen ohjelmiston rakentamiseen D-Matrixille vain 10 tunnissa, mikä osoittaa, että tämä este Nvidialta siirtymiselle on voitettavissa. OpenAI ja Anthropic ovat myös osoittaneet, että tekoälymallit pystyvät tuottamaan järjestelmäohjelmistoja, ja DeepSeekin perustaja Liang Wenfeng sanoi, että tekoälyagentit yhdessä hänen startupinsa oman ohjelmointikielen TileLangin kanssa ovat merkittävästi yksinkertaistaneet tekoälyohjelmistojen luomista. Nvidia vastaa, että kehittäjät käyttävät yhä enemmän CUDA-koodikirjastoja tekoälysovelluksiin ja että se käyttää myös ohjelmistoja ja tekoälyagentteja nopeuttaakseen CUDA:n kehitystä ja varmentamista. Yhtiö huomauttaa, että kun tekoäly siirtyy päättely- ja agenttityökuormiin, syvällisen koko pinon optimoinnin tarve kasvaa, mikä lisää sen integroidun laitteiston ja ohjelmiston arvoa. Kuitenkin Bing Xu, tekoälyohjelmistostartup INT21:n perustaja, sanoi, että CUDA:n kypsä varmentamistyökalujen ekosysteemi ja muut ominaisuudet auttavat ohjelmointiagentteja toimimaan tehokkaammin, mikä tekee siitä seuraavan puolustusmuurin. Hän sanoi, että agentit voivat tuottaa nopeasti paljon koodia, mutta varmentaminen on pullonkaula. Vaikka tekoäly voi auttaa kilpailijoita saavuttamaan etumatkaa, Nvidia hyötyy samoista teknologisista edistysaskeleista, Xu lisäsi ja huomautti, että siruvalmistaja ei nuku. Modularin toimitusjohtaja Chris Lattner huomautti, että koodin kirjoittaminen on vain pieni osa ohjelmistokehitystä verrattuna vaikeampiin tehtäviin, kuten teollisen käytön optimointiin.