AI Accelerates Search for Materials for Bright and Efficient Blue OLEDs
Nagoya University
Kyushu University
Japanese scientists, using machine learning, discovered two new organic compounds for blue OLEDs that do not contain boron. Cz-PAH-1 and Cz-PAH-2 provide narrowband emission and high efficiency, which could reduce the production cost of blue pixels.
नागोया और क्यूशू विश्वविद्यालयों (इंस्टीट्यूट ऑफ ट्रांसफॉर्मेटिव बायो-मॉलिक्यूल्स, इंस्टीट्यूट फॉर एडवांस्ड स्टडी) के वैज्ञानिकों ने नीले OLED के लिए नई सामग्री खोजने हेतु मशीन लर्निंग को क्वांटम-रासायनिक गणनाओं के साथ जोड़ा। कार्बन, हाइड्रोजन और नाइट्रोजन पर आधारित 19,000 से अधिक अणुओं की एक आभासी लाइब्रेरी बनाई गई, जिसमें से सटीक गणना के लिए यादृच्छिक रूप से 1,000 अणु चुने गए। इन आंकड़ों पर एक AI को प्रशिक्षित किया गया, जिसने शेष 17,000 अणुओं का मूल्यांकन किया। फिर शीर्ष 50 उम्मीदवारों की पुनः क्वांटम रसायन विज्ञान से गणना की गई, और संश्लेषण के लिए दो आशाजनक यौगिकों - Cz-PAH-1 और Cz-PAH-2 - का चयन किया गया। इन्होंने 17–19 नैनोमीटर की वर्णक्रम चौड़ाई के साथ संकीर्ण-बैंड नीला उत्सर्जन, 99% तक का फोटोल्यूमिनेसेंस क्वांटम उपज और 35.2% तक की बाहरी क्वांटम दक्षता प्रदर्शित की। महत्वपूर्ण बात यह है कि इन सामग्रियों में बोरॉन नहीं है, जिससे संश्लेषण सरल हो जाता है। विकसित सामग्री खोज चक्र को बैटरी, उत्प्रेरक, सौर पैनल आदि के लिए अन्य कार्बनिक पदार्थों की तीव्र खोज में लागू किया जा सकता है।
स्रोत: 3DNews —
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