Compteur d'appels pour agent IA vocal : 13 scénarios de test et coût au centime près

Un ingénieur a mis en place un agent IA vocal pour la ligne téléphonique d'une petite entreprise manufacturière. Le système utilise Voximplant pour la téléphonie, Yandex Realtime (speech-realtime-250923) pour la reconnaissance vocale, et Claude pour la création de fiches de commande. Initialement, le système avait un délai de 4 secondes, mais en utilisant un serveur relais, le premier son arrive en 554-804 ms. L'ingénieur a ensuite construit un système personnalisé de métriques et de suivi des coûts, enregistrant 27 champs par appel dans SQLite. Trois informations clés en ont émergé : les appels personnels et les appels de spam étaient initialement mal classés comme des appels cibles, l'annulation d'une coroutine en attente pouvait silencieusement perdre des journaux d'appels, et les modèles demandent souvent des numéros de téléphone qu'ils connaissent déjà. L'ingénieur a également constaté que les coûts de tokens dominent (66 % des dépenses) et qu'un modèle Yandex moins cher donnait de moins bons résultats. Après vérification, la précision du compteur était à moins de 1 % près de la facturation. Le coût par appel cible est de 6,8 à 8,4 roubles, et l'ingénieur a créé 13 scénarios d'examen pour tester le système. L'article conclut que la mesure basée sur les API est plus honnête que les abonnements pour la revente de services.