Trop de publications IA : comment LinkedIn compte lutter contre le « contenu IA médiocre »
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LinkedIn introduit une nouvelle fonctionnalité permettant aux utilisateurs de signaler les publications qu'ils pensent avoir été créées par IA. Cela fait partie de plusieurs mesures contre le « contenu IA médiocre », du contenu génératif de faible qualité. La fonctionnalité sera déployée progressivement, sans date encore pour l'Allemagne.
LinkedIn introduit une nouvelle fonctionnalité de signalement qui permet aux utilisateurs de marquer les publications qu'ils soupçonnent d'avoir été créées avec l'intelligence artificielle. Hari Srinivasan, chef de produit senior chez LinkedIn, a annoncé cette fonctionnalité dans son propre article, la décrivant comme l'une des nombreuses mesures dans la lutte contre la « slop IA » — un contenu de mauvaise qualité généré par l'IA générative. Cette fonctionnalité sera déployée progressivement, sa disponibilité en Allemagne n'étant pas encore déterminée. LinkedIn est inondé de publications générées par l'IA ; selon une enquête de Yougov et de l'Université Macromedia, 13 % des adultes en Allemagne sont actifs sur la plateforme, et un tiers d'entre eux l'utilisent quotidiennement. Une analyse du détecteur d'IA Pangram, qui a examiné des publications sur LinkedIn, X et Reddit, a révélé que 41 % des publications LinkedIn de plus de 250 mots étaient entièrement générées par l'IA — la proportion la plus élevée parmi toutes les plateformes étudiées. Même pour les publications plus courtes, LinkedIn est en tête avec 30 % de contenu généré par l'IA. Pour lutter contre cela, LinkedIn permettra aux utilisateurs de signaler les publications suspectes via le menu à trois points de l'article. La nouvelle fonction de signalement vise à aider les systèmes existants à mieux détecter les textes générés par l'IA et à les afficher moins fréquemment. De plus, les fonctions d'IA propres à LinkedIn pour la rédaction de publications interviendront moins, Srinivasan évoquant une « relecture » plutôt qu'une « amélioration » pour préserver la voix unique de l'auteur.
Source: t3n —
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