SääntelyMediatuotanto 🇩🇪 03.08.2026 01:01

Liikaa tekoälyjulkaisuja: Näin LinkedIn aikoo taistella 'tekoälyroskaa' vastaan

LinkedInLinkedIn
LinkedIn ottaa käyttöön uuden ominaisuuden, jonka avulla käyttäjät voivat ilmoittaa julkaisuista, joiden he uskovat olevan tekoälyn luomia. Tämä on osa useita toimenpiteitä 'tekoälyroskaa', eli heikkolaatuista generatiivista tekoälysisältöä vastaan. Ominaisuus otetaan käyttöön asteittain, eikä Saksalle ole vielä aikataulua.
LinkedIn ottaa käyttöön uuden ilmoitusominaisuuden, jonka avulla käyttäjät voivat merkitä julkaisuja, joiden epäilevät olevan tekoälyn luomia. Hari Srinivasan, LinkedInin vanhempi tuotepäällikkö, kertoi ominaisuudesta omassa julkaisussaan ja kuvaili sitä yhdeksi useista toimista taistelussa 'AI-slopia' eli tekoälyn tuottamaa huonolaatuista sisältöä vastaan. Ominaisuus otetaan käyttöön asteittain, eikä sen saatavuudesta Saksassa ole vielä tietoa. LinkedIn on tulvillaan tekoälyn tuottamia julkaisuja; Yougovin ja Macromedia-yliopiston kyselyn mukaan 13 prosenttia saksalaisista aikuisista on aktiivisia alustalla, ja kolmasosa heistä käyttää sitä päivittäin. Tekoälyntunnistin Pangramin analyysi, joka tutki LinkedInin, X:n ja Redditin julkaisuja, havaitsi, että 41 prosenttia yli 250 sanaa pitkistä LinkedIn-julkaisuista oli täysin tekoälyn tuottamia – suurin osuus kaikista tutkituista alustoista. Myös lyhyemmissä julkaisuissa LinkedIn on kärjessä 30 prosentin osuudellaan tekoälyn tuottamasta sisällöstä. Tämän torjumiseksi LinkedIn antaa käyttäjille mahdollisuuden ilmoittaa epäilyttävistä julkaisuista julkaisun kolmen pisteen valikon kautta. Uuden ilmoitusominaisuuden on tarkoitus auttaa olemassa olevia järjestelmiä tunnistamaan tekoälyn tuottama teksti paremmin ja näyttämään sitä harvemmin. Lisäksi LinkedInin omat tekoälyominaisuudet julkaisujen luonnosteluun puuttuvat jatkossa vähemmän, ja Srinivasan viittaa 'oikolukuun' 'parantamisen' sijasta, jotta kirjoittajan oma ääni säilyy.
Lähde: t3n — Alkuperäinen
Aiemmat aiheeseen liittyvät kirjoituksemme ↓
Tuoreet uutiset