Le premier système de chat au monde pourrait changer de personnalités : le code d'ELIZA révèle de nouveaux secrets
MIT
Le code source récemment découvert d'ELIZA, le premier chatbot de l'histoire, montre que le programme était bien plus complexe qu'on ne le pensait. ELIZA non seulement imitait un psychothérapeute, mais était une plateforme pour de multiples « personnalités » (scripts), pouvait modifier des scripts et se souvenir du contexte. Cela change la compréhension des premiers développements de l'IA.
Un groupe de chercheurs a examiné le code source du programme ELIZA, récemment découvert dans les archives du Massachusetts Institute of Technology (MIT). Auparavant, ELIZA était principalement connue comme une 'gentille thérapeute féminine' qui posait des questions orientées aux utilisateurs. Cependant, l'analyse du code a révélé qu'ELIZA n'est pas simplement un chatbot basé sur la reconnaissance de motifs. Il s'agit d'une plateforme complexe prenant en charge plusieurs 'personas' (scripts), dont le célèbre script Doctor (simulant un psychothérapeute), ainsi que des scripts pour discuter de la météo, des mathématiques, de la poésie, des couleurs, des paradoxes, des ascenseurs, et même de la France. L'architecture d'ELIZA, séparant le système et les scripts, anticipait des modèles logiciels modernes tels que la configuration en tant que données, l'architecture de plugins et les langages dédiés. Les chercheurs notent que le choix du rôle de psychothérapeute était une commodité technique : ce rôle permettait de poser des questions générales ouvertes sans nécessiter une connaissance approfondie du monde réel. D'autres scripts formaient des personnalités différentes, comme le script Neweng pour les petites conversations sur la Nouvelle-Angleterre, où le programme utilise des phrases comme 'NICE AND COOL' et 'UP THERE'. Ainsi, ELIZA a non seulement changé les perceptions de l'interaction homme-machine, mais a également démontré que dès les années 1960, les développeurs posaient les bases de la création de chatbots avec des personnalités personnalisables.
Source: IEEE Spectrum AI —
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