Pangram lève 9 millions de dollars pour détecter les contenus générés par IA alors qu'Internet est inondé de déchets artificiels

La startup new-yorkaise Pangram a levé 9 millions de dollars lors d'un tour de financement mené par Menlo Ventures pour développer sa technologie de détection de contenu généré par l'IA. L'entreprise a simultanément lancé son modèle de détection de texte IA de nouvelle génération, Pangram 4, qui revendique une précision supérieure à 99 % pour identifier les écrits assistés par IA et le contenu mixte humain-IA, ainsi qu'un modèle de détection d'images IA, Pangram Image, actuellement en phase de recherche préliminaire. Les cofondateurs Max Spero et Bradley Emi, diplômés en intelligence artificielle et en apprentissage automatique de Stanford, ont lancé Pangram il y a environ deux ans, suite à la sortie de ChatGPT. Le système de détection est entraîné sur des dizaines de millions de documents humains et utilise une technique de miroir synthétique pour apprendre les différences stylistiques entre l'écriture humaine et celle de l'IA. Pangram propose un abonnement à 20 dollars par mois, une extension Chrome qui étiquette le contenu sur les plateformes de médias sociaux en temps réel, et une interface de programmation applicative. Parmi ses clients notables figurent Substack et Quora. Lors des tests, le détecteur de texte a bien fonctionné, mais a parfois mal étiqueté des phrases écrites par des humains comme étant générées par l'IA. Le détecteur d'images peut identifier des images générées par l'IA dans différents modèles et même détecter des images IA au sein de photos réelles. Spero a souligné que l'objectif n'est pas de traquer les utilisateurs d'IA, mais de préserver le contenu humain face à la marée montante de matériel généré par l'IA.