Pangram recauda 9 millones de dólares para detectar contenido generado por IA mientras internet se inunda de basura sintética

La startup neoyorquina Pangram ha recaudado 9 millones de dólares en una ronda de financiación liderada por Menlo Ventures para expandir su tecnología de detección de contenido generado por inteligencia artificial (IA). Al mismo tiempo, la compañía lanzó su modelo de detección de texto con IA de próxima generación, Pangram 4, que afirma tener una precisión superior al 99 % para identificar escritura asistida por IA y contenido mixto humano-IA, así como un modelo de detección de imágenes con IA, Pangram Image, actualmente en vista previa de investigación. Los cofundadores Max Spero y Bradley Emi, graduados en inteligencia artificial y aprendizaje automático de Stanford, lanzaron Pangram hace aproximadamente dos años, tras el lanzamiento de ChatGPT. El sistema de detección se entrena con decenas de millones de documentos humanos y emplea una técnica de espejo sintético para aprender las diferencias estilísticas entre la escritura humana y la de la IA. Pangram ofrece una suscripción de 20 dólares al mes, una extensión de Chrome que etiqueta contenido en plataformas de redes sociales en tiempo real y una interfaz de programación de aplicaciones (API, por sus siglas en inglés). Entre sus clientes notables se encuentran Substack y Quora. En las pruebas, el detector de texto funcionó bien, aunque ocasionalmente etiquetó incorrectamente frases escritas por humanos como IA. El detector de imágenes puede identificar imágenes generadas por IA de diferentes modelos e incluso detectar imágenes de IA dentro de fotos reales. Spero enfatizó que el objetivo no es cazar brujas a los usuarios de IA, sino preservar el contenido humano frente a la creciente marea de material generado por IA.