Le modèle de nouvelle génération d'OpenAI, Astra, résout dix problèmes mathématiques pour 2 000 dollars de calcul
OpenAI
OpenAI a publié dix avancées en mathématiques et en informatique théorique, obtenues par une version interne de son prochain grand modèle, Astra. Le coût total en jetons pour trouver ces solutions, basé sur les tarifs de l'API Sol, était d'environ 2 000 dollars. Ces avancées couvrent une gamme de sujets, allant de l'empilement de sphères à la complexité computationnelle.
Le 1er août, OpenAI a annoncé dix avancées en mathématiques et en informatique théorique, obtenues par une version interne de son prochain modèle principal, Astra. Selon la tarification de l'API Sol, le coût total des jetons nécessaires pour trouver des solutions à ces problèmes était d'environ 2 000 dollars. Ces dix avancées comprennent des bornes supérieures sur l'empilement dense de sphères en hautes dimensions, des améliorations des bornes sur les codes binaires et sphériques, une preuve de l'existence de groupes de Sophie non résolubles, une réfutation de la conjecture de rigidité de Connes, de nouvelles bornes inférieures pour la complexité des circuits arithmétiques, un théorème de répétition parallèle quantique, une preuve de la difficulté d'approximation à facteur polynomial pour le problème du vecteur le plus proche, la conjecture du volume d'Ehrhart, des bornes inférieures super-exponentielles pour les nombres de Ramsey multicolores, et des conjectures sur les nombres extrémaux.
Source: 36Kr —
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