Nouvelle ère de découverte : Google Research à l'I/O 2026

Lors de la conférence Google I/O 2026, les avancées clés de Google Research ont été présentées. Dans le domaine scientifique, la plateforme Gemini for Science a été lancée, comprenant les outils Empirical Research Assistance (ERA) — un système permettant aux scientifiques d'écrire des logiciels empiriques — et Co-Scientist, un système multi-agents basé sur Gemini fonctionnant comme un partenaire d'IA collaboratif. Les deux systèmes ont été publiés dans la revue Nature. ERA a déjà contribué à accélérer les découvertes en neurosciences et en cosmologie, tandis que Co-Scientist est utilisé pour lutter contre la résistance antimicrobienne, l'immunité des plantes et la fibrose hépatique. Au sein de Gemini for Science ont également été présentés Computational Discovery, un moteur de test parallèle d'hypothèses ; Hypothesis Generation, un système de génération et d'évaluation d'hypothèses basé sur un « tournoi d'idées » ; et Literature Insights, un outil de synthèse de la littérature scientifique basé sur NotebookLM. Dans le domaine de la santé, les applications Google Health et Google Health Coach ont été annoncées, reposant sur des années de recherche. L'outil Symptom AI, dédié à l'analyse des symptômes, a été présenté : lors d'une comparaison en aveugle, les cliniciens l'ont préféré deux fois plus souvent. Le système AMIE a démontré de nouvelles capacités en diagnostic multimodal (antécédents médicaux, données de laboratoire, images complexes), ce qui a été publié dans Nature Medicine. Les modèles MedGemma et MedASR ont également été ouverts aux développeurs. Pour la prévision des ouragans, le modèle WeatherNext a prédit avec précision l'intensification de l'ouragan Melissa cinq jours avant son approche de la Jamaïque, contribuant ainsi à sauver des vies. Pour la prévision des inondations urbaines, la méthode Groundsource a été présentée : grâce à Gemini, 20 ans de rapports d'actualité non structurés ont été transformés en un ensemble de données de 2,6 millions d'enregistrements, permettant d'entraîner les modèles de Flood Hub, qui couvre 2 milliards de personnes dans 150 pays. L'accélérateur Coral NPU et la carte Synaptics Coralboard ont été lancés pour une IA économe en énergie en périphérie, avec le modèle Gemma 3 270M.