InvestigaciónAplicaciones 🇺🇸 27.07.2026 12:04

Nueva era de descubrimientos: Google Research en I/O 2026

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En Google I/O 2026, la compañía presentó tecnologías de vanguardia, incluyendo la plataforma Gemini for Science con herramientas como Empirical Research Assistance (ERA) y Co-Scientist, así como avances en salud, predicción de huracanes e inundaciones. Los proyectos de investigación de Google, como AMIE y WeatherNext, han mostrado resultados significativos en la práctica clínica y la predicción de desastres naturales.
En la conferencia Google I/O 2026 se presentaron los avances clave de Google Research. En el ámbito científico se lanzó la plataforma Gemini for Science, que incluye las herramientas Empirical Research Assistance (ERA), un sistema para que los científicos escriban software empírico, y Co-Scientist, un sistema multiagente basado en Gemini que funciona como un socio de inteligencia artificial colaborativo. Ambos sistemas fueron publicados en la revista Nature. ERA ya ha ayudado a acelerar descubrimientos en neurociencia y cosmología, mientras que Co-Scientist se aplica para combatir la resistencia antimicrobiana, la inmunidad vegetal y la fibrosis hepática. Como parte de Gemini for Science también se presentaron Computational Discovery, un motor para pruebas paralelas de hipótesis; Hypothesis Generation, un sistema de generación y evaluación de hipótesis basado en un "torneo de ideas"; y Literature Insights, una herramienta para sintetizar literatura científica basada en NotebookLM. En el ámbito de la salud se anunciaron la aplicación Google Health y el asistente Google Health Coach, basados en años de investigación. Se presentó Symptom AI, una herramienta para analizar síntomas que, en una comparación ciega, fue preferida por los clínicos el doble de veces. El sistema AMIE demostró nuevas capacidades en diagnóstico multimodal (historias clínicas, datos de laboratorio, imágenes complejas), publicadas en Nature Medicine. También se abrieron los modelos MedGemma y MedASR para desarrolladores. Predicción de huracanes: el modelo WeatherNext predijo con precisión la intensificación del huracán Melissa cinco días antes de su aproximación a Jamaica, lo que ayudó a salvar vidas. Para la predicción de inundaciones urbanas se presentó el método Groundsource, que, mediante Gemini, transformó 20 años de informes de noticias no estructurados en un conjunto de datos de 2,6 millones de registros, lo que permitió entrenar modelos para Flood Hub, que cubre a 2000 millones de personas en 150 países. Se lanzó el acelerador Coral NPU y la placa Synaptics Coralboard para inteligencia artificial eficiente en el borde con el modelo Gemma 3 270M.
Fuente: Google Research — original
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