Uusi löytöjen aikakausi: Googlen tutkimus I/O 2026 -tapahtumassa
Google/DeepMind
DeepMind
Synaptics
Google I/O 2026 -tapahtumassa yhtiö esitteli huipputeknologioita, kuten Gemini for Science -alustan työkaluineen, kuten Empirical Research Assistance (ERA) ja Co-Scientist, sekä edistysaskeleita terveydenhuollossa, hurrikaani- ja tulvaennustuksessa. Googlen tutkimusprojektit, kuten AMIE ja WeatherNext, ovat osoittaneet merkittäviä tuloksia kliinisessä käytännössä ja luonnonkatastrofien ennustamisessa.
Googlen I/O 2026 -konferenssissa esiteltiin Google Researchin keskeisiä saavutuksia. Tieteen alalla julkaistiin Gemini for Science -alusta, joka sisältää Empirical Research Assistance (ERA) -työkalun, jonka avulla tutkijat voivat kirjoittaa empiiristä ohjelmistoa, ja Co-Scientist -järjestelmän, joka on Gemini-pohjainen monitoimijajärjestelmä, joka toimii kollaboratiivisena tekoälykumppanina. Molemmat järjestelmät julkaistiin Nature-lehdessä. ERA on jo nopeuttanut löytöjä neurotieteessä ja kosmologiassa, ja Co-Scientistia käytetään antimikrobiresistenssin, kasvien immuniteetin ja maksafibroosin torjuntaan. Gemini for Science -kokonaisuuteen kuuluvat myös Computational Discovery -moottori hypoteesien rinnakkaistestaukseen, Hypothesis Generation -järjestelmä hypoteesien luomiseen ja arviointiin 'ideaturnauksen' avulla sekä Literature Insights -työkalu tieteellisen kirjallisuuden synteesiin, joka perustuu NotebookLM:ään. Terveydenhuollon alalla julkistettiin Google Health -sovellus ja Google Health Coach, jotka perustuvat monivuotiseen tutkimukseen. Esiteltiin Symptom AI -työkalu oireiden analysointiin, jonka kliinikot valitsivat kaksinkertaisesti useammin sokkovertailussa. AMIE-järjestelmä osoitti uusia kykyjä multimodaalisessa diagnostiikassa (potilashistoriat, laboratoriotiedot, monimutkaiset kuvat), mikä julkaistiin Nature Medicine -lehdessä. Lisäksi avoimeen käyttöön julkaistiin MedGemma- ja MedASR-mallit kehittäjille. Hurrikaaniennusteet: WeatherNext-malli ennusti tarkasti hurrikaani Melissan voimistumisen viisi päivää ennen sen lähestymistä Jamaikaa, mikä auttoi pelastamaan ihmishenkiä. Kaupunkitulvien ennustamiseen esiteltiin Groundsource-menetelmä, joka Geminin avulla muunsi 20 vuoden strukturoimattomat uutisraportit 2,6 miljoonan tietueen tietojoukoksi. Tämä mahdollisti Flood Hub -mallien kouluttamisen, joka kattaa 2 miljardia ihmistä 150 maassa. Julkaistiin Coral NPU -kiihdytin ja Synaptics Coralboard -kortti energiatehokkaaseen reunatekoälyyn, jossa käytetään Gemma 3 270M -mallia.
Lähde: Google Research —
Alkuperäinen