Matériel et Inférence 🇷🇺 24.07.2026 05:05

MSI lance l'EdgeXpert MS-C931 basé sur NVIDIA DGX Spark : revue détaillée d'un superordinateur IA compact

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MSI a présenté l'EdgeXpert MS-C931, une version compacte du NVIDIA DGX Spark (Project DIGITS) alimentée par le système sur puce Grace Blackwell GB10, offrant jusqu'à 1000 TOPS en FP4. L'appareil dispose de 128 Go de LPDDR5x, d'un SSD NVMe de 4 To, de 10GbE et d'un ConnectX-7 optionnel à 200GbE pour le clustering. Le test inclut des mesures de performance, de consommation électrique et des capacités de travail avec de grands modèles de langage.
MSI a dévoilé sa propre version du superordinateur de bureau pour intelligence artificielle NVIDIA DGX Spark (anciennement Project DIGITS) sous le nom de MSI EdgeXpert MS-C931. L'appareil repose sur le système sur puce NVIDIA Grace Blackwell GB10, qui intègre 20 cœurs Arm (10 Cortex-X925 et 10 Cortex-A725) et 6144 cœurs CUDA, offrant jusqu'à 1000 TOPS en calcul FP4 parcimonieux et jusqu'à 32 Tflops en FP32. La mémoire unifiée LPDDR5x-8533 est de 128 Go, ce qui permet d'exécuter des modèles jusqu'à 200 milliards de paramètres et d'affiner des modèles jusqu'à 70 milliards de paramètres. Le stockage est assuré par un SSD NVMe Phison de 4 To. La connectivité comprend un port 10GbE RJ45 basé sur Realtek RTL8127, Wi-Fi 7 (MediaTek MT7925), Bluetooth 5.3 et deux ports QSFP56 pour 200GbE via NVIDIA Mellanox ConnectX-7, permettant de regrouper plusieurs appareils en cluster. Le boîtier, de dimensions 150×150×58 mm, pèse environ 2,5 kg. Le système de refroidissement, selon MSI, est 15 °C plus efficace que la référence, et le positionnement des antennes Wi-Fi a été amélioré de 37 % dans la bande 6 GHz. L'appareil fonctionne sous NVIDIA DGX OS basé sur Ubuntu 24.04.4 LTS. Lors des tests, la consommation électrique sous charge IA atteignait 180 W, avec une température du système sur puce allant jusqu'à 86 °C. Le bruit est jugé faible et constant. Les utilitaires NVIDIA DGX Dashboard et AI Workbench sont préinstallés. L'utilisation principale est le développement local, le débogage et l'optimisation de modèles d'IA, le traitement de données, ainsi que les solutions Edge AI (vision par ordinateur, reconnaissance vocale, systèmes autonomes) dans le respect de la confidentialité.
Source: ServerNews — original
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