إم إس آي تطلق إيدج إكسبيرت إم إس-سي931 المستند إلى إنفيديا دي جي إكس سبارك: مراجعة تفصيلية لحاسوب فائق الصغر للذكاء الاصطناعي
NVIDIA
Micro-Star International (MSI)
Realtek
MediaTek
أطلقت إم إس آي حاسوب إيدج إكسبيرت إم إس-سي931، وهو نسخة مصغرة من إنفيديا دي جي إكس سبارك (بروجيكت ديجيتس) الذي يعمل بمعالج جريس بلاكويل جي بي 10، ويقدم أداء يصل إلى 1000 تيراواب في FP4. يتميز الجهاز بسعة ذاكرة 128 جيجابايت من نوع LPDDR5x، وقرص تخزين من نوع إن في إم إي بسعة 4 تيرابايت، ومنفذ إيثرنت 10 جيجابت في الثانية، بالإضافة إلى دعم اختياري لوحدة كونيكت إكس-7 بسرعة 200 جيجابت في الثانية للتجميع. تشمل المراجعة اختبارات الأداء واستهلاك الطاقة وقدرات العمل مع نماذج اللغة الكبيرة.
أعلنت شركة MSI عن إصدارها الخاص من الحاسوب الفائق للذكاء الاصطناعي المكتبي NVIDIA DGX Spark (المعروف سابقًا باسم Project DIGITS) تحت اسم MSI EdgeXpert MS-C931. يعتمد الجهاز على النظام على الرقاقة NVIDIA Grace Blackwell GB10، الذي يضم 20 نواة Arm (10 أنوية Cortex-X925 و10 أنوية Cortex-A725) و6144 نواة CUDA، ويوفر أداءً يصل إلى 1000 تيرا عملية في الثانية (TOPS) في الحسابات المتناثرة FP4 وما يصل إلى 32 تيرا فلوب في FP32. تبلغ سعة الذاكرة الموحدة LPDDR5x-8533 128 جيجابايت، مما يسمح بتشغيل نماذج يصل حجمها إلى 200 مليار معلمة وضبط النماذج التي يصل حجمها إلى 70 مليار معلمة. التخزين عبارة عن محرك أقراص صلبة NVMe SSD من Phison بسعة 4 تيرابايت. للاتصال، تم توفير منفذ 10GbE RJ45 يعتمد على Realtek RTL8127، وشبكة Wi-Fi 7 (MediaTek MT7925)، وبلوتوث 5.3، ومنفذين QSFP56 لاتصال 200GbE من NVIDIA Mellanox ConnectX-7، مما يسمح بربط عدة أجهزة في عنقود. يبلغ حجم الهيكل 150×150×58 ملم ووزنه حوالي 2.5 كجم. وفقًا لـ MSI، فإن نظام التبريد أكثر كفاءة بنسبة 15 درجة مئوية مقارنة بالمرجع، وتم تحسين وضع هوائيات Wi-Fi بنسبة 37% في نطاق 6 جيجاهرتز. يعمل الجهاز بنظام NVIDIA DGX OS المبني على Ubuntu 24.04.4 LTS. في الاختبارات، بلغ استهلاك الطاقة تحت حمل الذكاء الاصطناعي 180 واط، ودرجة حرارة النظام على الرقاقة (SoC) وصلت إلى 86 درجة مئوية. يُوصف الضوضاء بأنها منخفضة ومستقرة. تم تثبيت الأدوات المساعدة NVIDIA DGX Dashboard وAI Workbench مسبقًا. الاستخدام الأساسي هو التطوير المحلي، وتصحيح الأخطاء، وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي، ومعالجة البيانات، بالإضافة إلى حلول حوسبة الحافة (Edge AI) مثل الرؤية الآلية، والتعرف على الكلام، والأنظمة المستقلة مع الحفاظ على الخصوصية.
المصدر: ServerNews —
الأصلي
