Mistral AI dévoile Mistral Small 4 : un modèle polyvalent avec raisonnement et multimodalité

Mistral AI a annoncé Mistral Small 4, un nouveau modèle de la gamme Small qui combine pour la première fois les capacités des modèles phares de l'entreprise : Magistral (raisonnement), Pixtral (multimodalité) et Devstral (codage agentique). Les utilisateurs peuvent ajuster le niveau d'effort de raisonnement à l'aide du paramètre reasoning_effort, en choisissant entre des réponses rapides et des raisonnements profonds en plusieurs étapes. Le modèle utilise une architecture Mixture of Experts avec 128 experts (4 actifs par jeton), pour un total de 119 milliards de paramètres, dont 8 milliards actifs (y compris les couches d'embedding et de sortie). La fenêtre contextuelle est de 256 000 jetons. Par rapport à Mistral Small 3, le temps d'exécution complet est réduit de 40 % et le débit est multiplié par 3. Mistral Small 4 surpasse GPT-OSS 120B en efficacité, générant des réponses nettement plus courtes pour une qualité comparable ou supérieure. Le modèle est publié sous licence Apache 2.0 et est disponible via l'API Mistral, AI Studio, ainsi que sur la plateforme NVIDIA build.nvidia.com en tant que NIM. Mistral Small 4 prend en charge les entrées textuelles et visuelles, ce qui permet de l'utiliser pour le chat, le codage, l'analyse de documents et les raisonnements complexes. L'entreprise a également annoncé son adhésion à la NVIDIA Nemotron Coalition en tant que cofondateur.