Mistral AI lanza Mistral Small 4: un modelo versátil con razonamiento y multimodalidad

Mistral AI ha anunciado Mistral Small 4, un nuevo modelo de la familia Small que, por primera vez, combina las capacidades de los modelos insignia de la empresa: Magistral (razonamiento), Pixtral (multimodalidad) y Devstral (codificación agente). Los usuarios pueden ajustar el nivel de esfuerzo de razonamiento mediante el parámetro reasoning_effort, eligiendo entre respuestas rápidas o razonamientos profundos de múltiples pasos. El modelo emplea una arquitectura Mixture of Experts con 128 expertos (4 activos por token), con un total de 119 mil millones de parámetros, de los cuales 8 mil millones están activos (incluyendo capas de embedding y salida). La ventana de contexto es de 256 mil tokens. En comparación con Mistral Small 3, el tiempo de ejecución completa se ha reducido en un 40% y el rendimiento se ha triplicado. Mistral Small 4 supera a GPT-OSS 120B en eficiencia, generando respuestas significativamente más cortas con una calidad comparable o superior. El modelo se publica bajo la licencia Apache 2.0 y está disponible a través de Mistral API, AI Studio, así como en la plataforma NVIDIA build.nvidia.com como NIM. Mistral Small 4 admite entradas de texto e imagen, lo que permite su uso para chat, codificación, análisis de documentos y razonamiento complejo. La compañía también ha anunciado su incorporación como cofundadora a la coalición NVIDIA Nemotron.