ModelleOpen Source 🇺🇸 27.07.2026 15:06

Mistral AI veröffentlicht Mistral Small 4: Ein vielseitiges Modell mit Reasoning und Multimodalität

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Mistral AI hat Mistral Small 4 veröffentlicht, ein Modell, das Reasoning, Multimodalität und agentisches Codieren in einer Lösung vereint. Das Modell hat 119 Milliarden Parameter (8 Milliarden aktiv), unterstützt Text und Bilder, einen Kontext von bis zu 256.000 Token und eine flexible Anpassung des Reasoning-Aufwands. Mistral Small 4 steht unter der Apache-2.0-Lizenz zur Verfügung.
Mistral AI hat Mistral Small 4 angekündigt, ein neues Modell der Small-Familie, das erstmals die Fähigkeiten der Flaggschiffmodelle des Unternehmens vereint: Magistral (Reasoning), Pixtral (Multimodalität) und Devstral (Agent Coding). Nutzer können den Reasoning-Aufwand mithilfe des Parameters „reasoning_effort“ anpassen und zwischen schnellen Antworten und tiefgehenden mehrstufigen Überlegungen wählen. Das Modell verwendet eine Mixture-of-Experts-Architektur mit 128 Experten (4 aktive pro Token), insgesamt 119 Milliarden Parametern, davon 8 Milliarden aktive (einschließlich Embedding- und Output-Layer). Das Kontextfenster beträgt 256.000 Token. Im Vergleich zu Mistral Small 3 wurde die Gesamtausführungszeit um 40% reduziert und der Durchsatz um das Dreifache gesteigert. Mistral Small 4 übertrifft GPT-OSS 120B in der Effizienz und generiert bei vergleichbarer oder besserer Qualität deutlich kürzere Antworten. Das Modell wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht und ist über die Mistral API, AI Studio sowie auf der Plattform NVIDIA build.nvidia.com als NIM verfügbar. Mistral Small 4 unterstützt Text- und Bildeingaben und kann daher für Chat, Programmierung, Dokumentenanalyse und komplexe Überlegungen eingesetzt werden. Das Unternehmen gab außerdem bekannt, dass es als Mitgründer der NVIDIA Nemotron Coalition beigetreten ist.
Quelle: Mistral AI — Original
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