Dans les coulisses de l'IA compagnon : comment l'orchestre d'agents fonctionne dans le retail

Alexey de GlowByte décrit la plateforme multi-agent de l'entreprise pour la vente au détail, qui comprend un assistant IA personnel pour chaque employé et une couche d'agents fonctionnels. L'assistant, qui vit dans le messagerie existante de l'employé, comprend le langage naturel et délègue des tâches à des agents spécialisés : un agent Text2SQL pour les requêtes de données, un calculateur de conséquences, un chercheur de mémoire d'entreprise, un analyseur de promotions et un moniteur de ventes. L'assistant n'accède pas directement au magasin de données de l'entreprise et n'écrit pas de requêtes SQL ; il demande uniquement des données via les agents. Les fonctionnalités proactives incluent des briefings matinaux, la détection d'anomalies avant les rapports hebdomadaires et la préparation automatique de dossiers pour les réunions. La communication entre assistants (A2A) permet aux assistants de coordonner des réunions entre collègues, l'A2A n'étant activée que via une liste blanche. La mémoire de la plateforme est à trois niveaux : une base de connaissances d'entreprise (en lecture seule), une mémoire personnelle pour chaque assistant (isolée) et une mémoire collective de tactiques réussies anonymisées, supervisée par un superviseur humain. L'autonomie des assistants est restreinte par un modèle à niveaux : le Niveau 1 permet de lire les données et de créer des brouillons ; les niveaux supérieurs nécessitent une approbation humaine pour des actions telles que l'envoi de messages ou l'exécution d'opérations commerciales. L'assistant agit comme un chef d'orchestre, non comme une source de vérité, et toutes les références aux données incluent des liens vers le stockage.