General Catalyst mène une levée de fonds de 1,1 milliard de dollars dans River AI, start-up vieille de deux mois
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River AI, fondée par Igor Babuschkin, cofondateur de xAI, a obtenu un financement de 1,1 milliard de dollars, mené par General Catalyst et AMP PBC, avec la participation de Nvidia, AMD Ventures, Y Combinator et Temasek. La start-up vise à reconstruire l'intelligence artificielle de zéro, en se concentrant sur des agents d'IA personnalisés et entraînables.
River AI, une startup spécialisée dans l'IA fondée par Igor Babuschkin, cofondateur de xAI, a obtenu un financement de 1,1 milliard de dollars lors d'un tour de table d'amorçage et de série A, mené par General Catalyst et AMP PBC, avec la participation de Nvidia, AMD Ventures, Y Combinator et Temasek. AMP PBC est une société d'investissement dédiée à l'IA, fondée en 2026 par Anjney Midha, ancien associé général chez Andreessen Horowitz, et qui a soutenu des entreprises telles que Black Forest Labs, Mistral AI, LMArena et OpenRouter. River est sorti de l'ombre en juin avec pour mission de réinventer l'IA de zéro, en commençant par la manière dont les modèles sont entraînés, visant à transformer les agents en assistants personnellement entraînables plutôt qu'en remplaçants de travailleurs humains. Babuschkin, dont le parcours comprend des postes chez DeepMind et OpenAI, envisage les agents comme des "anges gardiens" qui sont personnellement détenus et adaptés. River propose déjà une API qui permet aux développeurs d'utiliser l'apprentissage par renforcement (RL) et l'adaptation de bas rang (LoRA) pour affiner des modèles ouverts, facturant par million de jetons. L'entreprise affirme que toute entreprise peut réaliser un cycle complet d'apprentissage par renforcement en 15 à 20 minutes, sans équipe d'infrastructure, et avec des économies de deux à quatre fois par rapport aux solutions à code source fermé. Cet investissement intervient à un moment où les entreprises cherchent à garder le contrôle sur leurs modèles d'IA, et la vision plus large est que chacun aura ses propres agents, entraînés par eux-mêmes.
Source: TechCrunch AI —
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