General Catalyst führt 1,1-Milliarden-Dollar-Finanzierung für das zwei Monate alte River AI an
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River AI, gegründet vom xAI-Mitbegründer Igor Babuschkin, sicherte sich eine Finanzierung in Höhe von 1,1 Milliarden US-Dollar unter der Führung von General Catalyst und AMP PBC, mit Beteiligung von Nvidia, AMD Ventures, Y Combinator und Temasek. Das Start-up zielt darauf ab, KI von Grund auf neu aufzubauen, mit Fokus auf personalisierte, trainierbare KI-Agenten.
River AI, ein von xAI-Mitbegründer Igor Babuschkin gegründetes KI-Startup, hat in einer Seed-/Series-A-Runde unter der Führung von General Catalyst und AMP PBC Finanzmittel in Höhe von 1,1 Milliarden US-Dollar eingeworben. Beteiligt waren unter anderem Nvidia, AMD Ventures, Y Combinator und Temasek. AMP PBC ist eine auf künstliche Intelligenz spezialisierte Investmentfirma, die 2026 von Anjney Midha, ehemaliger General Partner bei Andreessen Horowitz, gegründet wurde. Midha unterstützt Unternehmen wie Black Forest Labs, Mistral AI, LMArena und OpenRouter. River verließ im Juni den Stealth-Modus mit dem Ziel, KI von Grund auf neu zu erfinden, beginnend mit der Art und Weise, wie Modelle trainiert werden, um Agenten zu persönlich trainierbaren Assistenten zu machen, anstatt menschliche Arbeitskräfte zu ersetzen. Babuschkin, dessen Lebenslauf Stationen bei DeepMind und OpenAI umfasst, stellt sich Agenten als "Schutzengel" vor, die persönlich gehört und maßgeschneidert sind. River bietet bereits eine API an, die Entwicklern ermöglicht, Reinforcement Learning (RL) und Low-Rank Adaptation (LoRA) (Feinabstimmung) auf offenen Modellen zu verwenden, abgerechnet pro 1 Million Tokens. Das Unternehmen behauptet, dass jedes Unternehmen eine komplexe Reinforcement-Learning-Ausführung in 15 bis 20 Minuten ohne Infrastrukturteam und mit zwei- bis vierfachen Kosteneinsparungen im Vergleich zu proprietären Alternativen abschließen kann. Diese Investition kommt zu einem Zeitpunkt, an dem Unternehmen nach Kontrolle über ihre KI-Modelle streben, und die größere Vision ist, dass jeder seine eigenen, selbst trainierten Agenten haben wird.
Quelle: TechCrunch AI —
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