Negocios y MercadoModelos 🇺🇸 11.08.2026 21:02

General Catalyst lidera una ronda de 1.100 millones de dólares en River AI, una empresa de dos meses

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River AI, fundada por Igor Babuschkin, cofundador de xAI, ha conseguido una financiación de 1.100 millones de dólares liderada por General Catalyst y AMP PBC, con la participación de Nvidia, AMD Ventures, Y Combinator y Temasek. La startup pretende reconstruir la IA desde cero, centrándose en agentes de IA personalizados y entrenables.
River AI, una startup de inteligencia artificial fundada por Igor Babuschkin, cofundador de xAI, ha conseguido 1.100 millones de dólares en financiación en una ronda semilla/Serie A liderada por General Catalyst y AMP PBC, con la participación de Nvidia, AMD Ventures, Y Combinator y Temasek. AMP PBC es una firma de inversión centrada en IA fundada en 2026 por Anjney Midha, antiguo socio general de Andreessen Horowitz, y respalda a empresas como Black Forest Labs, Mistral AI, LMArena y OpenRouter. River salió del sigilo en junio con la misión de reinventar la IA desde cero, empezando por cómo se entrenan los modelos, con el objetivo de convertir a los agentes en asistentes entrenables personalmente en lugar de sustitutos de trabajadores humanos. Babuschkin, cuyo currículum incluye puestos en DeepMind y OpenAI, imagina a los agentes como 'ángeles guardianes' que son propiedad personal y se adaptan a cada usuario. River ya ofrece una API que permite a los desarrolladores utilizar aprendizaje por refuerzo (RL, por sus siglas en inglés) y ajuste fino de baja adaptación de rango (LoRA, por sus siglas en inglés) en modelos abiertos, facturando por cada millón de tokens. La empresa afirma que cualquier organización puede completar una ejecución compleja de aprendizaje por refuerzo en 15 a 20 minutos sin necesidad de un equipo de infraestructura y con un ahorro de costes de dos a cuatro veces en comparación con las alternativas de código cerrado. Esta inversión llega en un momento en que las empresas buscan tener control sobre sus modelos de IA, y la visión más amplia es que cada persona tenga sus propios agentes entrenados por sí misma.
Fuente: TechCrunch AI — original
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