Test pratique de DeepSeek Harness : je pardonne son augmentation de prix

DeepSeek a enfin publié et open-sourcé DeepSeek Harness (DSH), un harnais d'agent que l'auteur testait en version bêta depuis près de deux semaines. Ce harnais repose sur une architecture enfichable appelée Cordis, qui permet aux utilisateurs de personnaliser tout, des modèles et outils aux stratégies et au stockage, le rendant hautement modulaire et adapté au bricolage. Avec plus de 100 plugins intégrés, DSH est considéré comme « l'Android de l'ère des agents », comparé à la philosophie plus fermée « iPhone » de Codex. Lors de tests pratiques, les modèles dirigés par DSH ont montré des performances nettement meilleures sur les tâches à long horizon, comme la génération d'un modèle 3D de Zhu Bajie sans invites complexes, prenant 20 minutes avec DSH contre 6 minutes avec Codex, bien que Codex ait produit un résultat moins réaliste. Le harnais inclut des fonctionnalités telles qu'une vue de trajectoire pour le débogage, des compétences pour la revue de code et la documentation, et un tableau de bord d'utilisation des jetons qui montrait des taux de succès de cache élevés, autour de 99%. DSH prend en charge des préréglages personnalisés et permet aux utilisateurs de créer des plugins, avec un Plugin Store promis. L'auteur conclut que les modèles DeepSeek sont mieux associés à leur propre harnais, et que l'écosystème ouvert pourrait permettre une évolution communautaire des agents IA.