Des bots d'IA scannent les logs de certificats TLS : toutes les informations utilisées pour entraîner les LLM
Human Security
OpenAI
Selon le rapport State of AI Traffic de Human Security, le trafic des bots d'IA a explosé, multiplié par 80 en un an, et dépassera le trafic humain d'ici début 2026. Les bots aspirent tout, des logs de certificats TLS aux données des employés, menaçant le web ouvert et forçant les sites à fermer l'accès à leur contenu.
Le rapport State of AI Traffic de Human Security révèle une augmentation spectaculaire de l'activité des bots d'intelligence artificielle : le trafic des agents d'IA a augmenté de 7 851 %, celui des robots de collecte de données (scrapers) de 597 %, et le trafic global lié à l'IA de 187 %, soit une croissance huit fois plus rapide que celle du trafic humain. Début 2026, le trafic d'IA a officiellement dépassé le trafic humain, les bots représentant près de 90 % des visites sur les sites riches en contenu, comme le commerce électronique et les médias. Les faux comptes connaissent une croissance exponentielle. Les experts qualifient cela de fin du web ouvert, car le contenu est instantanément consommé par les bots pour entraîner les grands modèles de langage (LLM), ce qui entraîne une chute du trafic humain (par exemple, les visites sur les sites de tech média ont baissé de plus de 50 %). Les éditeurs placent leur contenu derrière des paywalls et bloquent même l'Internet Archive. Les bots scrutent également les journaux de certificats TLS (Certificate Transparency logs) pour découvrir de nouveaux domaines à explorer. Le rapport s'appuie sur les données de la Human Defense Platform. Matthew Prince, PDG de Cloudflare, avait prédit ce point de bascule pour 2027, mais il s'est produit plus tôt, en 2026. De plus, des courtiers en données vendent désormais des archives de communications internes d'entreprises pour l'entraînement des LLM, et des firmes créent des 'jumeaux numériques' d'employés à partir de journaux de chat, d'e-mails et d'enregistrements vidéo afin de reproduire leurs compétences en cas de départ.
Source: Хабр — Data Mining —
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