Seguridad de IANegocios y Mercado 🇷🇺 27.07.2026 12:06

Bots de IA escanean registros de certificados TLS: cualquier información usada para entrenar LLMs

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Según el informe State of AI Traffic de Human Security, el tráfico de bots de IA se ha disparado, aumentando 80 veces en un año y superando el tráfico humano para principios de 2026. Los bots extraen todo, desde registros de certificados TLS hasta datos de empleados, amenazando la web abierta y obligando a los sitios a cerrar su contenido.
El informe 'State of AI Traffic' de Human Security revela un aumento drástico en la actividad de bots de IA: el tráfico de agentes de IA aumentó un 7.851%, el de rastreadores de IA un 597% y el tráfico general de IA un 187% — creciendo ocho veces más rápido que el tráfico humano. A principios de 2026, el tráfico de IA superó oficialmente al humano, con bots representando casi el 90% de las visitas a sitios ricos en contenido como comercio electrónico y medios de comunicación. Las cuentas falsas crecen exponencialmente. Los expertos califican esto como el fin de la web abierta, ya que el contenido es consumido al instante por bots para entrenar modelos de lenguaje grande (LLM, por sus siglas en inglés), lo que provoca una caída del tráfico humano (por ejemplo, las visitas a medios tecnológicos han disminuido más del 50%). Los editores están moviendo contenido tras muros de pago y bloqueando incluso a Internet Archive. Los bots también escanean los registros de certificados TLS (registros de transparencia de certificados) para descubrir nuevos dominios que rastrear. El informe se basa en datos de la Human Defense Platform. El director ejecutivo de Cloudflare, Matthew Prince, predijo que este punto de inflexión ocurriría en 2027, pero sucedió antes, en 2026. Además, los corredores de datos ahora venden archivos de comunicaciones internas de empresas para entrenar LLM, y las empresas crean 'gemelos digitales' de empleados utilizando registros de chat, correos electrónicos y grabaciones de video para replicar habilidades si un empleado se va.
Fuente: Хабр — Data Mining — original
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