Alibaba dévoile son modèle d'IA le plus puissant, tandis que le V4-Flash de DeepSeek devient le plus abordable

Le géant chinois Alibaba a dévoilé lundi son modèle d'intelligence artificielle le plus vaste et le plus puissant à ce jour, entraînant une forte hausse du cours de son action. Dans le même temps, le dernier modèle d'IA de DeepSeek serait plus de 100 fois moins cher que le Claude Fable 5 d'Anthropic. Ces deux événements soulignent la rapidité du développement de l'IA par les entreprises technologiques chinoises, qui rivalisent férocement pour créer des systèmes plus puissants sans pour autant les rendre prohibitifs à exploiter. Les deux modèles, le Qwen3.8-Max d'Alibaba et le V4-Flash de DeepSeek, démontrent l'engagement de la Chine en faveur des modèles open source, les entreprises cherchant à gagner en popularité auprès des développeurs du monde entier. Un analyste de la société de recherche Omdia a noté que les entreprises chinoises d'IA ont trouvé un marché important, car de nombreux processus métier nécessitent des modèles assez bons, abordables, transparents et faciles à utiliser, et les modèles open source aident à répondre à cette demande. Le Qwen3.8-Max d'Alibaba a grimpé en flèche dans les classements après ses débuts, entraînant une hausse de 7 % du cours de l'action de l'entreprise à Hong Kong. Le nouveau modèle prend en charge 2,4 billions de paramètres, légèrement en retrait par rapport à son concurrent national Kimi K3 de Moonshot AI, lancé le mois dernier avec 2,8 billions de paramètres. Qwen3.8-Max a dominé le classement Arena.AI pour les modèles chinois dans la catégorie texte, mais reste derrière Claude Fable 5 et trois variantes Opus d'Anthropic. Pour les modèles de vision, il se classe deuxième au niveau mondial, juste derrière Claude Fable 5. Qwen3.8-Max et Kimi K3 peuvent tous deux traiter du texte, des images et des vidéos avec un contexte allant jusqu'à 1 million de jetons. Alibaba a déclaré que le Qwen3.8-Max, dont la sortie est prévue la semaine prochaine, utilise une architecture de « mélange d'experts », utilisant simultanément 95 milliards de paramètres pour réduire les coûts et la latence. Selon la société de recherche Artificial Analysis, le V4-Flash de DeepSeek, publié vendredi, est le modèle le moins cher parmi les modèles connus dans le monde, coûtant 0,14 $ par million de jetons d'entrée et 0,28 $ par million de jetons de sortie, avec un coût de test moyen de 0,03 $ contre 0,86 $ pour Kimi K3, 1,86 $ pour le GPT-5.6 Sol d'OpenAI et 3,15 $ pour Claude Fable 5.