علي بابا تكشف عن أقوى نموذج ذكاء اصطناعي لديها بينما يصبح V4-Flash من DeepSeek الأكثر تكلفة
Alibaba/Qwen
DeepSeek
Anthropic
Moonshot AI
OpenAI
كشفت شركة التكنولوجيا الصينية علي بابا عن أكبر وأقوى نموذج ذكاء اصطناعي لديها حتى الآن، Qwen3.8-Max، مما أدى إلى ارتفاع سهمها. وفي الوقت نفسه، يُذكر أن نموذج V4-Flash الجديد من DeepSeek أرخص بأكثر من 100 مرة في التشغيل من نموذج Claude Fable 5 من Anthropic. وتسلط هذه الإطلاقات الضوء على التقدم السريع للصين في مجال الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على النماذج مفتوحة المصدر التي تجمع بين 'الجودة الكافية' والفعالية من حيث التكلفة.
أعلنت شركة أليبابا الصينية يوم الاثنين عن إطلاق أكبر وأقوى نموذج ذكاء اصطناعي لديها حتى الآن، مما أدى إلى ارتفاع حاد في سعر أسهمها. في الوقت نفسه، يُذكر أن أحدث نموذج ذكاء اصطناعي من ديب سيك أرخص بأكثر من 100 مرة من نموذج كلود فابل 5 من أنثروبيك. ويؤكد هذان الحدثان على السرعة الكبيرة في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي من قبل شركات التكنولوجيا الصينية، التي تتنافس بشدة لإنشاء أنظمة أكثر قوة دون أن تكون مكلفة بشكل مفرط في تشغيلها. يُظهر كلا النموذجين، Qwen3.8-Max من أليبابا وV4-Flash من ديب سيك، التزام الصين بالنماذج مفتوحة المصدر، حيث تهدف الشركات إلى كسب شعبية بين المطورين في جميع أنحاء العالم. وأشار محلل من شركة الأبحاث Omdia إلى أن شركات الذكاء الاصطناعي الصينية وجدت سوقًا مهمًا، حيث تتطلب العديد من العمليات التجارية نماذج جيدة بما يكفي وبأسعار معقولة وشفافة وسهلة الاستخدام، وتساعد النماذج مفتوحة المصدر في تلبية هذا الطلب. ارتفع ترتيب Qwen3.8-Max من أليبابا بشكل كبير بعد ظهوره لأول مرة، مما أدى إلى قفزة بنسبة 7% في سعر سهم الشركة في هونغ كونغ. يدعم النموذج الجديد 2.4 تريليون معامل، وهو أقل قليلاً من منافسه المحلي Kimi K3 من Moonshot AI، الذي أُطلق الشهر الماضي بـ 2.8 تريليون معامل. تصدر Qwen3.8-Max لوحة صدارة Arena.AI للنماذج الصينية في فئة النصوص لكنه لا يزال متخلفًا عن Claude Fable 5 وثلاثة إصدارات Opus من Anthropic. بالنسبة لنماذج الرؤية، يحتل المرتبة الثانية عالميًا خلف Claude Fable 5 مباشرة. يمكن لكل من Qwen3.8-Max وKimi K3 معالجة النصوص والصور والفيديو بسياق يصل إلى مليون رمز. صرحت أليبابا أن Qwen3.8-Max، المقرر إصداره الأسبوع المقبل، يستخدم بنية "خبراء مختلطين"، حيث يستخدم في نفس الوقت 95 مليار معامل لتقليل التكاليف وزمن الاستجابة. وفقًا لشركة الأبحاث Artificial Analysis، فإن V4-Flash من ديب سيك، الذي صدر يوم الجمعة، هو النموذج الأقل تكلفة بين النماذج المعروفة عالميًا، حيث تبلغ تكلفة كل مليون رمز إدخال 0.14 دولارًا وكل مليون رمز إخراج 0.28 دولارًا، بمتوسط تكلفة اختبار تبلغ 0.03 دولار مقارنة بـ 0.86 دولارًا لـ Kimi K3، و1.86 دولارًا لـ GPT-5.6 Sol من OpenAI، و3.15 دولارًا لـ Claude Fable 5.
المصدر: 3DNews —
الأصلي
