Alibaba stellt sein leistungsstärkstes KI-Modell vor, während DeepSeeks V4-Flash das günstigste wird

Der chinesische Konzern Alibaba hat am Montag sein größtes und leistungsfähigstes KI-Modell vorgestellt, was zu einem starken Anstieg seines Aktienkurses führte. In der Zwischenzeit wird berichtet, dass das neueste KI-Modell von DeepSeek mehr als 100-mal günstiger ist als das Claude Fable 5 von Anthropic. Diese beiden Ereignisse unterstreichen das rasante Tempo der KI-Entwicklung durch chinesische Technologieunternehmen, die erbittert darum konkurrieren, leistungsfähigere Systeme zu entwickeln, ohne dass deren Betrieb unerschwinglich teuer wird. Beide Modelle, Alibabas Qwen3.8-Max und DeepSeeks V4-Flash, zeigen Chinas Engagement für Open-Source-Modelle, wobei die Unternehmen darauf abzielen, bei Entwicklern weltweit an Beliebtheit zu gewinnen. Ein Analyst des Forschungsunternehmens Omdia merkte an, dass chinesische KI-Unternehmen einen wichtigen Markt gefunden haben, da viele Geschäftsprozesse Modelle erfordern, die gut genug, erschwinglich, transparent und einfach zu bedienen sind, und Open-Source-Modelle dazu beitragen, diese Nachfrage zu decken. Alibabas Qwen3.8-Max stieg nach seinem Debüt in den Ranglisten stark auf, was zu einem Anstieg des Aktienkurses des Unternehmens in Hongkong um sieben Prozent führte. Das neue Modell unterstützt 2,4 Billionen Parameter und liegt damit knapp hinter seinem inländischen Konkurrenten Kimi K3 von Moonshot AI, das letzten Monat mit 2,8 Billionen Parametern auf den Markt kam. Qwen3.8-Max belegte den ersten Platz im Arena.AI-Ranking für chinesische Modelle in der Kategorie Text, liegt aber immer noch hinter Claude Fable 5 und drei Opus-Varianten von Anthropic. Bei den Vision-Modellen belegt es weltweit den zweiten Platz, direkt hinter Claude Fable 5. Sowohl Qwen3.8-Max als auch Kimi K3 können Text, Bilder und Videos mit einem Kontext von bis zu einer Million Token verarbeiten. Alibaba gab an, dass Qwen3.8-Max, dessen Veröffentlichung für nächste Woche geplant ist, eine Architektur mit gemischten Experten verwendet und dabei gleichzeitig 95 Milliarden Parameter nutzt, um Kosten und Latenzzeiten zu reduzieren. Laut dem Forschungsunternehmen Artificial Analysis ist DeepSeeks V4-Flash, das am Freitag veröffentlicht wurde, das kostengünstigste Modell unter den weltweit bekannten Modellen: Es kostet 0,14 Dollar pro Million Eingabe-Token und 0,28 Dollar pro Million Ausgabe-Token, mit durchschnittlichen Testkosten von 0,03 Dollar im Vergleich zu 0,86 Dollar für Kimi K3, 1,86 Dollar für GPT-5.6 Sol von OpenAI und 3,15 Dollar für Claude Fable 5.