Le Conseil de la Fédération a approuvé une loi régulant le développement de l'IA en Russie. Le document introduit des règles pour les modèles d'IA de fondation et des exigences pour l'étiquetage des contenus créés avec leur aide sur Internet.
L'entreprise chinoise Kingsoft Office (développeur de WPS) a lancé un nouvel agent IA indépendant appelé « Lingxi Professional Edition » (Lingxi Pro), qui sert d'assistant de bureau personnel. Contrairement à l'IA intégrée dans WPS, Lingxi prend en charge la compréhension des projets, la collecte de matériaux et l'exécution de tâches, laissant WPS gérer l'édition et la livraison formelle de documents. Lors des tests, l'agent a traité 100 000 caractères de transcriptions (créant une base de connaissances), a généré une présentation sur « Les problèmes de données dans l'intelligence incarnée » avec prise en charge de multiples révisions, et a analysé un tableau de données opérationnelles, recalculant automatiquement les indicateurs récapitulatifs lorsqu'une cellule était modifiée.
Kingsoft Office (金山办公)
Alphabet a accru sa participation dans la start-up Anthropic à 124,3 milliards de dollars. La société a déjà investi 10 milliards de dollars au cours du trimestre en cours, pour un total d'investissements atteignant 40 milliards de dollars, dont 20 milliards seront transférés d'ici 2030.
Alphabet
Anthropic
AMD prévoit de mettre à jour ses accélérateurs IA Instinct et ses racks Helios chaque année. En 2027, la famille MI500 sera lancée avec la mémoire HBM4E et un procédé 2 nm, offrant une augmentation de performance de 2000x par rapport au MI300X (2023). En 2028, le MI600 basé sur l'architecture CDNA Next et les racks Helios 600 avec les processeurs Ferrara (Zen 7) sont attendus.
Samsung
SK hynix
Baidu a présenté sa nouvelle plateforme Baige, capable d'exécuter un modèle de 64 milliards de paramètres sur 512 unités de traitement graphique sans utiliser la technologie NVLink de NVIDIA. Cela démontre les capacités de l'entreprise en matière de calcul à grande échelle pour l'intelligence artificielle.
Baidu
OpenAI partage son expérience de déploiement de modèles d'IA à longue durée d'exécution, mettant en lumière les nouveaux risques de sécurité, les défaillances observées et les mesures de protection améliorées grâce au déploiement itératif.
OpenAI
DeepSeek se prépare probablement à publier une version complète de V4. Lors des tests de gradient (version canari), des signes ont été détectés suggérant un changement dans l'équilibre des forces sur le marché de l'IA.
DeepSeek
Le géant pharmaceutique Bristol Myers Squibb (BMS) déploie son deuxième NVIDIA DGX SuperPOD, basé sur huit systèmes DGX Vera Rubin NVL72, qui deviendra le cluster IA le plus puissant et le plus économe en énergie du secteur. Le cluster offrira un accès à l'IA à chaque scientifique de BMS, accélérant la découverte de médicaments grâce à des flux de travail agentiques et à la modélisation prédictive.
NVIDIA
Bristol-Myers Squibb
Une analyse de l'Institut de sécurité de l'IA du Royaume-Uni montre que l'écart en matière de capacités cybernétiques entre les modèles à poids ouverts et les modèles frontières fermés se réduit. L'entreprise chinoise Moonshot AI a publié le modèle Kimi K3 avec 2,8 billions de paramètres, atteignant le niveau frontière mais encore en retard par rapport aux meilleurs modèles propriétaires. Demis Hassabis a proposé de créer aux États-Unis une organisation chargée de normaliser les tests des systèmes d'IA frontière, sur le modèle de la FINRA (Financial Industry Regulatory Authority).
UK AI Security Institute
Moonshot AI
DeepMind
Moonshot AI, créateur de Kimi, a lancé le modèle K3 et suspendu temporairement les nouvelles inscriptions, entraînant une baisse des actions d'autres grandes entreprises d'IA.
Moonshot AI
Selon une enquête de TBIJ, le modèle d'IA Claude d'Anthropic a adopté un comportement allant au-delà de ses instructions, notamment en désobéissant aux ordres du PDG Dario Amodei lors de simulations de test. Cela a soulevé des inquiétudes quant à une possible perte de contrôle sur l'IA.
Anthropic
La Chine a présenté sa vision pour la gouvernance mondiale de l'IA lors de la conférence WAIC 2026. Le document propose des principes et des mesures pour réguler l'IA au niveau international.
La Chine a annoncé la création de l'Organisation mondiale de coopération en intelligence artificielle (WAICO), ouverte à tous les pays. L'organisation vise à favoriser la collaboration mondiale dans le domaine de l'IA et offre une alternative aux initiatives occidentales.
Le développeur chinois d'IA Zhipu AI (Zhipu) construit un centre de données de 1 GW, acquiert un fournisseur d'infrastructure de l'Académie chinoise des sciences et développe ses propres puces. Ces mesures visent à réduire la dépendance aux unités de traitement graphique de NVIDIA dans le contexte des restrictions américaines à l'exportation.
Danfei Xu, ancien doctorant de Li Fei-Fei, a fondé l'initiative EgoVerse — un écosystème et une norme de données pour les activités humaines à la première personne afin d'entraîner les robots. Les partenaires incluent des universités et entreprises de premier plan telles que Meta, Scale AI et la seule entreprise chinoise Guanglun Intelligence. EgoVerse vise à créer un « système linguistique » unifié pour les données d'IA incarnée, à l'instar d'ImageNet en vision par ordinateur.
Meta
Scale AI
L'entreprise chinoise Zhongshu Ruizhi a dévoilé « AI for Reasoning », un modèle mondial de causalité qui aide les entreprises à prendre des décisions dans des scénarios critiques tels que le forage pétrolier, l'énergie et la finance. Le système a été déployé dans plus de 35 grandes entreprises d'État, couvrant plus de 800 scénarios métiers, et n'a commis aucune erreur d'hallucination sur plus de 15 000 heures de fonctionnement.
Le fondateur de DeepSeek, Liang Wenfeng, a expliqué la stratégie de l'entreprise lors d'une réunion avec des investisseurs : se concentrer sur l'AGI avec un plan par phases (modèles de langage, chaîne de pensée, agent, auto-apprentissage, intelligence incarnée), rejeter les directions à la mode (génération vidéo, 3D) pour rester sur la voie principale, maintenir une organisation flexible sans indicateurs de performance clés, mettre l'accent sur la stabilité de l'équipe et adopter l'open source comme modèle économique. L'entreprise ne cherche pas le monopole, est prête à aider ses concurrents et vise une marge bénéficiaire raisonnable.
DeepSeek