NVIDIA DGX GB300 -supertietokone käyttöön Yhdysvaltain laivaston jatko-opiskelukoulussa
NVIDIA
DataDirect Networks (DDN)
VAST Data
Vertiv
NVIDIA:n toimitusjohtaja Jensen Huang vieraili Naval Postgraduate Schoolissa (NPS) Montereyissa vihkiäkseen käyttöön NVIDIA DGX GB300 -supertietokoneen, joka tuo massiivisen tekoälyn laskentatehon Yhdysvaltain asevoimien lippulaivayliopistoon. Järjestelmä tukee yli 1 500 opiskelijaa ja 600 tiedekunnan jäsentä tekoälyn tutkimuksessa ja koulutuksessa, mukaan lukien sään ennustaminen, kyberturvallisuus ja katastrofivalmius.
NVIDIAn toimitusjohtaja Jensen Huang matkusti Naval Postgraduate Schooliin Montereyhin, Kaliforniaan, käyttöönottaakseen NVIDIA DGX GB300 -supertietokoneen ja tuodakseen näin yhden maailman tehokkaimmista tekoälyalustoista Yhdysvaltain armeijan johtavan jatko-opintoyliopiston käyttöön. Järjestelmä, joka on yhdistetty NVIDIA Mission Control -ohjelmistoon, antaa yli 1 500 opiskelijalle ja 600 opettajalle paikan päällä pääsyn laajamittaiseen tekoälylaskentaan mallien koulutusta ja päättelyä varten, sovelluksina muun muassa säänennustus, kyberturvallisuus ja katastrofiapu.käPPS:in Converge @ NPS -tapahtuman yhteydessä, joka on osa jatkuvaa yhteistyötä tekoälyteknologioiden kehittämiseksi koulutukseen ja käytännön sovelluksiin. Yhdysvaltain Tyynenmeren komennon (U.S. Pacific Command) komentaja amiraali Samuel Paparo korosti tarvetta nykyaikaistaa johtamiskoulutusta. DGX GB300 mahdollistaa NPS:lle perustamallien kouluttamisen omissa tiloissa, tarkkojen simulaatioiden ajamisen ja käytännöllisten tekoälytyökalujen kehittämisen. NVIDIA laajensi yhteistyötään myös Deep Learning Institute -ohjelman kautta. NPS järjestää hackathon-tapahtumia, jotka ovat tuottaneet edistysaskeleita autonomian, merentutkimuksen ja operaatioiden suunnittelun aloilla, ja tutkijat käyttävät tekoälyä merenolosuhteiden mallintamiseen, ilmakehän muutosten ennustamiseen ja digitaalisten kaksosten rakentamiseen. Järjestelmä otettiin käyttöön yhteistyössä kumppaneiden DDN, VAST Data ja Vertiv kanssa, jotka tarjosivat suorituskykyistä data-infrastruktuuria, yhtenäisiä data-alustoja sekä jäähdytys- ja sähköinfrastruktuuria.
Lähde: NVIDIA blog —
Alkuperäinen
