Supercomputadora NVIDIA DGX GB300 instalada en la Escuela Naval de Posgrado de EE.UU.
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DataDirect Networks (DDN)
VAST Data
Vertiv
El director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, visitó la Escuela Naval de Posgrado (NPS) en Monterey para instalar una supercomputadora NVIDIA DGX GB300, llevando una enorme capacidad de cómputo de inteligencia artificial a la universidad insignia de posgrado militar de Estados Unidos. El sistema apoyará a más de 1.500 estudiantes y 600 miembros de la facultad en investigación y educación en IA, incluyendo predicción meteorológica, ciberseguridad y resiliencia ante desastres.
El director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, viajó a la Escuela de Posgrado Naval en Monterey, California, para poner en funcionamiento un superordenador NVIDIA DGX GB300, poniendo a disposición de la principal universidad de posgrado del ejército estadounidense una de las plataformas de inteligencia artificial más potentes del mundo. El sistema, junto con el software NVIDIA Mission Control, brinda a más de 1500 estudiantes residentes y 600 profesores acceso local a computación de IA a gran escala para entrenamiento e inferencia de modelos, con aplicaciones en predicción meteorológica, ciberseguridad y respuesta ante desastres. La puesta en marcha tuvo lugar durante el evento Converge @ NPS de la Escuela de Posgrado Naval, como parte de una colaboración continua para desarrollar tecnologías de IA para la educación y el uso en el mundo real. El almirante Samuel Paparo, comandante del Mando del Pacífico de Estados Unidos, destacó la necesidad de una educación de liderazgo modernizada. El DGX GB300 permite a la Escuela de Posgrado Naval entrenar modelos fundacionales internamente, ejecutar simulaciones de alta fidelidad y desarrollar herramientas prácticas de IA. NVIDIA también amplió su colaboración a través del Deep Learning Institute. La Escuela de Posgrado Naval organiza hackatones que han producido avances en autonomía, investigación oceánica y planificación de operaciones, y los investigadores utilizan la IA para modelar condiciones del mar, predecir cambios atmosféricos y construir gemelos digitales. El sistema se implementó con los socios DDN, VAST Data y Vertiv, que proporcionan infraestructura de datos de alto rendimiento, plataformas de datos unificadas e infraestructura de refrigeración y energía.
Fuente: NVIDIA blog —
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