AgentitSovellukset 🇺🇸 06.08.2026 21:04

Agenttisen sovelluksen käyttöönottojärjestelmän rakentaminen Amazon Bedrockin ja AWS Lambdan avulla

AnthropicAnthropic OpenAIOpenAI
PDI Technologies rakensi PDI Brew -järjestelmän, joka on agenttinen järjestelmä, jonka avulla ei-tekniset työntekijät voivat kuvata sisäisiä työkaluja tavallisella englannilla ja saada täysin toimitetun, monivuokraisen verkko-sovelluksen AWS:ssä sekunneissa. Järjestelmä käyttää kaksi-agenttiarkkitehtuuria: suunnitteluagentti (joko taito tekoälyassistentissa tai Amazon Bedrock -kutsu) ja valmisteluagentti, joka toimii AWS Lambdassa. Kaikki sovellukset perivät yrityksen kertakirjautumisen (SSO), rajatut IAM-käytännöt ja hallitun tekoäly-yhdyskäytävän Amazon Bedrockin kautta.
PDI Technologies, joka palvelee päivittäistavarakaupan ja polttoaineen tukkukaupan toimialoja, kehitti PDI Brew'n vastaamaan pitkään hännän sisäisiin työkaluihin, joita ei koskaan rakenneta perinteisten käyttöönottoputkien vuoksi. PDI Brew mahdollistaa ei-teknisten työntekijöiden kuvailla työkalun selkokielellä ja saada täysin toimitetun, monivuokraajan verkkosovelluksen AWS:ssä sekunneissa, täydellisen kertakirjautumisen (single sign-on, SSO) kanssa ja ilman tarvetta Gitille, terminaaleille tai DevOps-osaamiselle. Arkkitehtuuri erottaa suunnittelun ja käyttöönoton: suunnitteluagentti kaappaa käyttäjän aikomuksen ja tuottaa jäsennellyn käyttöönottomanifestin, kun taas AWS Lambda:ssa toimiva käyttöönottoagentti purkaa manifestin, luokittelee työkuorman, valitsee työkalut ja orkestroi kaikkien alavirran AWS-resurssien luonnin. Suunnittelija on liitettävä, ja siinä on kaksi polkua: Vibe App Builder -taito, joka toimii olemassa olevan tekoälyavustajan, kuten Claude tai ChatGPT, sisällä, tai Amazon Bedrock -kutsu AWS:n luottamusrajan sisällä. Käyttöönottoagentti käyttää AWS SDK:ta ja Microsoft Graph -rajapintoja, käsittelee pitkäkestoiset vaiheet asynkronisen itsekutsun avulla ja luokittelee sovellukset staattisiksi tai täyteen pinottuiksi. Sovellukset toimivat kaksitasoisessa laskentamallissa: jaettu CRUD Lambda useimmille, ja sovelluskohtainen Lambda, jolla on rajoitettu IAM vain niille, jotka tarvitsevat erityisiä ominaisuuksia, ja tämä on hallinnollisen hyväksynnän takana. Sovelluksen sisäiset tekoälyominaisuudet tarjotaan hallitun yhdyskäytävän kautta Amazon Bedrockiin, jossa on suojakaiteet, kiintiöt ja auditointijälki, eikä malliavaimia koskaan paljasteta sovelluksen tekijöille.
Lähde: AWS ML blog — Alkuperäinen
Aiemmat aiheeseen liittyvät kirjoituksemme ↓
Tuoreet uutiset