AgentesAplicaciones 🇺🇸 06.08.2026 21:04

Construcción de un implementador de aplicaciones agénticas con Amazon Bedrock y AWS Lambda

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PDI Technologies construyó PDI Brew, un sistema agéntico que permite a los empleados no técnicos describir herramientas internas en lenguaje natural y recibir una aplicación web multiinquilino completamente aprovisionada en AWS en cuestión de segundos. El sistema utiliza una arquitectura de dos agentes: un agente de planificación (ya sea una habilidad en un asistente de IA o una invocación de Amazon Bedrock) y un agente de aprovisionamiento que se ejecuta en AWS Lambda. Todas las aplicaciones heredan SSO empresarial, IAM limitado y una puerta de enlace de IA gobernada a través de Amazon Bedrock.
PDI Technologies, una empresa que atiende a las industrias de comercio minorista de conveniencia y mayoristas de petróleo, desarrolló PDI Brew para abordar la larga cola de herramientas internas que nunca se construyen debido a los pipelines de despliegue tradicionales. PDI Brew permite a los empleados no técnicos describir una herramienta en inglés sencillo y recibir una aplicación web multiinquilino totalmente aprovisionada en AWS en cuestión de segundos, completa con inicio de sesión único (SSO) y sin necesidad de Git, terminales ni conocimientos de DevOps. La arquitectura separa la planificación y el aprovisionamiento: un agente de planificación captura la intención del usuario y emite un manifiesto de despliegue estructurado, mientras que un agente de aprovisionamiento en AWS Lambda descompone ese manifiesto, clasifica la carga de trabajo, selecciona herramientas y orquesta la creación de todos los recursos de AWS posteriores. El planificador es conectable, con dos vías: una habilidad de Vibe App Builder que se ejecuta dentro de un asistente de IA existente como Claude o ChatGPT, o una invocación de Amazon Bedrock dentro del límite de confianza de AWS. El agente de aprovisionamiento utiliza el SDK de AWS y las API de Microsoft Graph, maneja pasos de larga duración mediante auto-invocación asíncrona y clasifica las aplicaciones como estáticas o de pila completa. Las aplicaciones se ejecutan en un modelo de cómputo de doble nivel: Lambda CRUD compartido para la mayoría, y Lambda por aplicación con IAM delimitado solo para aquellas que necesitan capacidades específicas, controladas por aprobación administrativa. Las funciones de IA dentro de la aplicación se proporcionan a través de una pasarela gobernada hacia Amazon Bedrock, con salvaguardias, cuotas y rastro de auditoría, sin exponer nunca las claves del modelo a los autores de la aplicación.
Fuente: AWS ML blog — original
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