AgentenAnwendungen 🇺🇸 06.08.2026 21:04

Aufbau eines agentischen App-Deployers mit Amazon Bedrock und AWS Lambda

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PDI Technologies hat PDI Brew entwickelt, ein agentisches System, das es nicht-technischen Mitarbeitern ermöglicht, interne Tools in einfachem Englisch zu beschreiben und innerhalb von Sekunden eine vollständig bereitgestellte, mandantenfähige Webanwendung auf AWS zu erhalten. Das System verwendet eine Zwei-Agenten-Architektur: einen Planungsagenten (entweder eine Fähigkeit in einem KI-Assistenten oder eine Amazon-Bedrock-Invocation) und einen Bereitstellungsagenten, der auf AWS Lambda läuft. Alle Apps erben Enterprise-SSO, abgegrenzte IAM und ein verwaltetes KI-Gateway über Amazon Bedrock.
PDI Technologies, ein Unternehmen, das die Convenience- und Mineralölgroßhandelsbranche bedient, hat PDI Brew entwickelt, um die lange Reihe interner Tools zu adressieren, die aufgrund traditioneller Bereitstellungspipelines nie gebaut werden. PDI Brew ermöglicht es nicht-technischen Mitarbeitern, ein Tool in einfacher englischer Sprache zu beschreiben und innerhalb von Sekunden eine vollständig provisionierte, mehrinstanzenfähige Webanwendung auf AWS zu erhalten, komplett mit Single Sign-On (SSO) und ohne Notwendigkeit für Git, Terminal oder DevOps-Kenntnisse. Die Architektur trennt Planung und Provisionierung: Ein Planungsagent erfasst die Benutzerabsicht und gibt ein strukturiertes Bereitstellungsmanifest aus, während ein Provisionierungsagent auf AWS Lambda dieses Manifest zerlegt, die Workload klassifiziert, Werkzeuge auswählt und die Erstellung aller nachgelagerten AWS-Ressourcen orchestriert. Der Planer ist pluggbar und hat zwei Pfade: eine Vibe App Builder-Fähigkeit, die in einem bestehenden KI-Assistenten wie Claude oder ChatGPT läuft, oder eine Amazon-Bedrock-Aufrufung innerhalb der AWS-Vertrauensgrenze. Der Provisionierungsagent verwendet AWS SDK und Microsoft-Graph-APIs, behandelt langlaufende Schritte über asynchrone Selbstaufrufe und klassifiziert Apps als statisch oder Full-Stack. Apps laufen auf einem zweistufigen Computermodell: gemeinsame CRUD-Lambda für die meisten, und pro-App-Lambda mit eingeschränkter IAM nur für diejenigen, die spezifische Fähigkeiten benötigen, durch Admin-Genehmigung abgesichert. In-App-KI-Funktionen werden über ein verwaltetes Gateway zu Amazon Bedrock bereitgestellt, mit Schutzvorkehrungen, Kontingenten und Audit-Trail, ohne Modellschlüssel jemals den App-Autoren auszusetzen.
Quelle: AWS ML blog — Original
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