Cosmos (NVIDIA)

La infraestructura de IA enfrenta nuevos desafíos: los modelos crecen, la computación heterogénea y la complejidad de los agentes reconfiguran el campo

A medida que las arquitecturas de los modelos de IA se vuelven cada vez más complejas y diversas, la infraestructura de IA debe adaptarse a la computación heterogénea, los pipelines multimodelo y las crecientes cargas de trabajo impulsadas por agentes. Expertos de Huawei, Inferact vLLM y 4Paradigm discuten los desafíos clave: gestionar diversos aceleradores de IA (NVIDIA, Ascend, Cambricon, entre otros), optimizar la inferencia multimodal y cómo la IA podría eventualmente automatizar gran parte de la gestión de infraestructura, trasladando a los ingenieros de la implementación a la planificación y definición de SLA.

Huawei 4Paradigm (Fourth Paradigm) DeepSeek Alibaba/Qwen Cosmos (NVIDIA) Google/DeepMind Meta Anthropic