xAI lanza Grok 4.5 para desafiar a OpenAI y Anthropic

xAI, ahora absorbida por SpaceX, ha presentado Grok 4.5 como su modelo más potente hasta la fecha, junto con el lanzamiento oficial de varias versiones de GPT-5.6. La compañía hace hincapié en la eficiencia de costes, fijando el precio del modelo en 2 dólares antes de impuestos por millón de tokens de entrada y 6 dólares antes de impuestos por millón de tokens de salida. A modo de comparación, los modelos más avanzados de Anthropic pueden alcanzar los 5 dólares por millón de entrada y 25 dólares por millón de salida, mientras que los modelos de gama alta de OpenAI siguen siendo más caros según el nivel de acceso. Las primeras evaluaciones en el índice de agentes de codificación de Artificial Analysis muestran que Grok 4.5 en Grok Build queda ligeramente por detrás de Fable 5 en Claude Code, pero es comparable a GPT-5.5 en Codex, con un coste de ejecución significativamente menor de 2,49 dólares por tarea, frente a los 5,07 dólares de GPT-5.5 y los 11,80 dólares de Fable 5. Anand Joshi, consejero delegado de JP Data, afirma que es pronto para decir si Grok 4.5 cambia las reglas del juego, pero señala que los puntos de referencia son impresionantes y que el bajo uso de tokens resultará atractivo para las empresas. Grok 4.5 está optimizado para el desarrollo de software, la creación de aplicaciones, la investigación y la automatización de procesos empresariales, con la promesa de generar menos tokens que los competidores. Se entrenó con Cursor, una popular plataforma de programación asistida por inteligencia artificial, cuya adquisición por 60.000 millones de dólares anunció recientemente SpaceX. Elon Musk presenta Grok 4.5 como comparable a los mejores modelos de Anthropic, pero más rápido y barato, aunque los puntos de referencia muestran que se queda atrás en algunas tareas de programación complejas. En SWE Bench Pro, Grok 4.5 genera una media de 15.954 tokens de salida por tarea, frente a más de 67.000 de Claude Opus 4.8, una diferencia de casi cuatro veces. Sin embargo, los analistas advierten de que el precio del token por sí solo no mide el valor real; Biswajeet Mahapatra, de Forrester, sugiere centrarse en el coste por resultado satisfactorio en lugar de por token. Lian Jye Su, de Omdia, subraya que la finalización real del trabajo es el verdadero valor, y Neil Shah, de Counterpoint Research, señala que el consumo masivo de tokens por parte de agentes autónomos provoca facturas sorprendentes, lo que empuja a las empresas hacia modelos más económicos. Anand Joshi reitera que el uso diario por parte de los desarrolladores confirmará la competitividad del modelo.