Pesos abiertos vs. cerrados: Una guerra civil de la IA se avecina, y lo que está en juego es existencial

El artículo explora la creciente brecha entre los modelos de IA de peso abierto y los cerrados. Los modelos de peso abierto, como el Kimi K3 de Moonshot AI, resultan ser casi tan rápidos como los modelos propietarios, como el Fable 5 de Anthropic y el GPT-5.6 de OpenAI. Funcionarios estadounidenses han acusado a Moonshot de robar tecnología mediante destilación, pero muchos en la industria consideran legítimos los métodos de peso abierto. Microsoft publicó una declaración de política apoyando los pesos abiertos, argumentando que permiten a startups, universidades e instituciones públicas acceder a la IA de manera asequible. A Microsoft se unen Amazon, Nvidia, Google y casi 200 startups de Silicon Valley para instar a la administración Trump a no restringir los modelos chinos de código abierto. Nvidia lanzó la Alianza Abierta para una IA Segura (Open Secure AI Alliance) para abordar preocupaciones de seguridad, señalando que los sistemas cerrados no son inherentemente más seguros. El líder de China, Xi Jinping, abogó por la colaboración global en IA. Se aclara la distinción entre pesos abiertos y código abierto: los pesos abiertos carecen de los datos de entrenamiento completos y del código fuente. Anthropic y OpenAI se oponen a los modelos abiertos, y el director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, expresó su preocupación por que gobiernos autoritarios construyan una IA poderosa. El artículo concluye que el conflicto gira en última instancia en torno a quién se beneficia de la apertura y cómo se define la seguridad.