Lanzado en DeRUCCI el Consorcio de Innovación de Dongguan sobre Humanos Digitales y Sueño Inteligente, que Define la Nueva Trayectoria de Salud del Sueño Impulsada por IA

El Consorcio de Innovación en Humanos Digitales y Sueño Inteligente de Dongguan se presentó oficialmente en la sede de DeRUCCI el 27 de julio de 2024, bajo la orientación de la Oficina de Ciencia y Tecnología de Dongguan y el Gobierno del Municipio de Houjie, y con la coorganización de DeRUCCI y el Instituto de Investigación de Tecnología Industrial de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Huazhong en Guangdong. Al evento asistieron alrededor de 300 representantes de departamentos gubernamentales pertinentes, universidades de primer nivel, instituciones médicas de tercer nivel, empresas clave de la cadena industrial, instituciones de inversión y medios de comunicación de referencia. Durante la ceremonia, el académico Yin Zhouping, vicepresidente de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Huazhong y miembro de la Academia China de Ciencias, fue nombrado Científico Jefe, mientras que Chen Wenze, director de tecnología (CTO, por sus siglas en inglés, Chief Technology Officer) de DeRUCCI, fue designado Ingeniero Administrativo Jefe. El consorcio aborda problemas comunes del sueño, como el insomnio y la mala calidad del descanso, mediante un cambio de la gestión pasiva y subjetiva del sueño hacia enfoques proactivos basados en datos, que emplean inteligencia artificial, tecnología de sensores y medicina clínica. DeRUCCI aprovecha su laboratorio nacional acreditado por el Servicio Nacional de Acreditación de China (CNAS, por sus siglas en inglés, China National Accreditation Service for Conformity Assessment), millones de modelos de datos ergonómicos, miles de millones de datos de comportamiento del sueño, su algoritmo propietario de mareas y su modelo de gran escala especializado en sueño para el monitoreo fisiológico no invasivo y la intervención personalizada de sueño mediante inteligencia artificial. Entre los socios del consorcio se encuentran Sizhi Intelligent, Keheng, Jingbofang y Huawei Cloud, además del respaldo investigador de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Huazhong, la Universidad de Beihang, la Universidad Sun Yat-sen, la Universidad Tecnológica de Guangdong, y de instituciones médicas como el Tercer Hospital de la Universidad de Pekín, el Hospital Popular de Dongguan y el Hospital Materno-Infantil de Dongguan. Las tres tareas principales del consorcio son: 1) abordar los mecanismos teóricos de la medicina del sueño y la ingeniería de factores humanos relacionados con el sueño, así como tecnologías clave como el modelado humano del sueño y el monitoreo no invasivo; 2) construir una sala de investigación inteligente de humanos digitales potenciada por inteligencia artificial y un sistema de validación clínica de salud digital de proceso completo y múltiples centros, para acelerar el despliegue de productos de sueño inteligente; y 3) impulsar la transformación de la industria tradicional del mobiliario para el hogar en Dongguan y fomentar nuevas formas industriales que apoyen la estrategia China Saludable 2030. El consorcio prevé siete subproyectos centrales que abarcan la teoría de la medicina del sueño, la ingeniería de factores humanos del sueño, el monitoreo del sueño, el análisis del sueño, la intervención del sueño, el modelo de gran escala del sueño, y la evaluación clínica y demostración, formando un ciclo de innovación completo que va desde la entrada de datos clínicos hasta la salida de servicios ecológicos de sueño en el hogar. El modelo de gran escala especializado en sueño desarrollado internamente por DeRUCCI ya se ha implementado en la línea de productos T12, generando informes de sueño, planes de mejora personalizados y respuestas inteligentes a preguntas, y puede ajustar el entorno de descanso al conectarse con colchones T12, camas eléctricas, luces, aire acondicionado y otros dispositivos. El consorcio también presentó un sistema de soporte de sueño individualizado basado en inteligencia artificial con tres capacidades: reconocimiento corporal mediante inteligencia artificial, personalización de la estructura física y autoadaptación dinámica.