Innovationskonsortium für digitale Menschen und intelligentes Schlafen in Dongguan bei DeRUCCI ins Leben gerufen – neuer KI-gesteuerter Weg für Schlafgesundheit

Das Dongguan Digital Human and Smart Sleep Innovation Consortium wurde am 27. Juli 2024 offiziell am Hauptsitz von DeRUCCI vorgestellt, unter der Anleitung des Dongguan Science and Technology Bureau (Amt für Wissenschaft und Technologie von Dongguan) und der Stadtregierung von Houjie, mitorganisiert von DeRUCCI und dem Guangdong Huazhong University of Science and Technology Industrial Technology Research Institute. Rund 300 Vertreter aus zuständigen Regierungsbehörden, führenden Universitäten, medizinischen Einrichtungen der Tertiärversorgung, zentralen Unternehmen der Branchenkette, Investmentgesellschaften und führenden Medien nahmen an der Veranstaltung teil. Im Rahmen der Zeremonie wurde Akademiker Yin Zhouping, Vizepräsident der Huazhong University of Science and Technology und Mitglied der Chinesischen Akademie der Wissenschaften, zum Chefwissenschaftler berufen, während DeRUCCI-CTO (Chief Technology Officer) Chen Wenze zum Leitenden Verwaltungsingenieur ernannt wurde. Das Konsortium widmet sich verbreiteten Schlafproblemen wie Schlaflosigkeit und schlechter Schlafqualität, indem es von einem passiven, subjektiven Schlafmanagement zu einem proaktiven, datengetriebenen Ansatz übergeht, der auf KI (künstlicher Intelligenz), Sensortechnologie und klinischer Medizin basiert. DeRUCCI nutzt dabei sein staatlich anerkanntes CNAS-Labor (China National Accreditation Service for Conformity Assessment), Millionen ergonomischer Datenmodelle, Milliarden von Datenpunkten zum Schlafverhalten, einen firmeneigenen Tidenalgorithmus sowie ein spezialisiertes großes Sprachmodell für den Schlafbereich, um nicht-invasive physiologische Überwachung und personalisierte KI-gestützte Schlafinterventionen zu ermöglichen. Zu den Partnern des Konsortiums zählen Sizhi Intelligent, Keheng, Jingbofang und Huawei Cloud, unterstützt durch Forschungsbeiträge der Huazhong University of Science and Technology, der Beihang University, der Sun Yat-sen University, der Guangdong University of Technology sowie medizinischer Einrichtungen wie dem Peking University Third Hospital, dem Dongguan People's Hospital und dem Dongguan Maternal and Child Health Hospital. Die drei Kernaufgaben des Konsortiums lauten: 1) die Erforschung theoretischer Mechanismen der Schlafmedizin und der schlafbezogenen Humanfaktorentechnik sowie zentraler Technologien wie der Modellierung des menschlichen Schlafverhaltens und nicht-invasiver Überwachung; 2) der Aufbau einer digitalen KI-gestützten Smart-Forschungsstation für den Menschen sowie eines multizentrischen, durchgängigen klinischen Validierungssystems für digitale Gesundheit, um die Markteinführung intelligenter Schlafprodukte zu beschleunigen; 3) die Förderung der Transformation der traditionellen Möbel- und Einrichtungsbranche in Dongguan sowie die Entwicklung neuer Industrieformen zur Unterstützung der Strategie „Healthy China 2030“. Das Konsortium plant sieben zentrale Teilprojekte, die die Bereiche Schlafmedizin-Theorie, schlafbezogene Humanfaktorentechnik, Schlafüberwachung, Schlafanalyse, Schlafintervention, das große Sprachmodell für den Schlafbereich sowie klinische Bewertung und Demonstration abdecken und damit einen vollständigen Innovationskreislauf von der Erfassung klinischer Daten bis hin zur Bereitstellung von Dienstleistungen im häuslichen Schlaf-Ökosystem bilden. Das von DeRUCCI selbst entwickelte, auf den Schlafbereich spezialisierte große Sprachmodell wurde bereits in der T12-Produktserie implementiert, wo es Schlafberichte, individuelle Verbesserungspläne und intelligente Frage-Antwort-Funktionen erstellt und durch die Vernetzung von T12-Matratzen, elektrischen Betten, Beleuchtung, Klimaanlagen und weiteren Geräten die Schlafumgebung entsprechend anpassen kann. Zudem stellte das Konsortium ein individualisiertes KI-Schlafunterstützungssystem vor, das über drei Kernfunktionen verfügt: KI-basierte Körpererkennung, individuelle Anpassung an die Körperstruktur und dynamische Selbstanpassung.