Alibaba presenta su modelo de IA más potente mientras DeepSeek V4-Flash se vuelve el más asequible

La empresa china Alibaba presentó el lunes su modelo de IA más grande y potente hasta la fecha, lo que provocó una fuerte subida en el precio de sus acciones. Mientras tanto, se informa que el último modelo de IA de DeepSeek es más de 100 veces más barato que el Claude Fable 5 de Anthropic. Estos dos acontecimientos subrayan el rápido ritmo de desarrollo de la IA por parte de las empresas tecnológicas chinas, que compiten ferozmente por crear sistemas más potentes sin que su ejecución resulte prohibitivamente cara. Ambos modelos, el Qwen3.8-Max de Alibaba y el V4-Flash de DeepSeek, demuestran el compromiso de China con los modelos de código abierto, con el objetivo de ganar popularidad entre los desarrolladores de todo el mundo. Un analista de la empresa de investigación Omdia señaló que las empresas chinas de IA han encontrado un mercado importante, ya que muchos procesos empresariales requieren modelos que sean suficientemente buenos, asequibles, transparentes y fáciles de usar, y los modelos de código abierto ayudan a satisfacer esta demanda. El Qwen3.8-Max de Alibaba se disparó en los rankings tras su debut, lo que provocó un salto del 7% en el precio de sus acciones en Hong Kong. El nuevo modelo admite 2,4 billones de parámetros, ligeramente por detrás de su competidor nacional, el Kimi K3 de Moonshot AI, que se lanzó el mes pasado con 2,8 billones de parámetros. El Qwen3.8-Max encabezó la lista de clasificación de Arena.AI para modelos chinos en la categoría de texto, pero aún está por detrás del Claude Fable 5 y tres variantes Opus de Anthropic. Para los modelos de visión, ocupa el segundo lugar a nivel mundial, solo detrás del Claude Fable 5. Tanto el Qwen3.8-Max como el Kimi K3 pueden procesar texto, imágenes y vídeo con un contexto de hasta 1 millón de tokens. Alibaba declaró que el Qwen3.8-Max, cuya publicación está prevista para la próxima semana, utiliza una arquitectura de 'mezcla de expertos', activando simultáneamente 95 mil millones de parámetros para reducir costes y latencia. Según la empresa de investigación Artificial Analysis, el V4-Flash de DeepSeek, lanzado el viernes, es el modelo menos costoso entre los conocidos en todo el mundo, con un coste de 0,14 dólares por millón de tokens de entrada y 0,28 dólares por millón de tokens de salida, con un coste medio de prueba de 0,03 dólares en comparación con los 0,86 dólares del Kimi K3, los 1,86 dólares del GPT-5.6 Sol de OpenAI y los 3,15 dólares del Claude Fable 5.