AgentesAplicaciones 🇺🇸 24.07.2026 03:04

Compañeros de IA: cómo monday.com ejecuta agentes de IA en producción con Amazon Bedrock

monday.commonday.com AnthropicAnthropic
monday.com comparte la arquitectura detrás de sus agentes de IA en producción, construidos sobre Amazon Bedrock y servicios de AWS. El sistema, llamado Sphera, trata a los agentes como compañeros de equipo con perfiles y puntuaciones de rendimiento, manejando tareas desde Slack, tableros de monday y GitHub. Las mejoras clave incluyen evaluaciones, memoria basada en archivos, entornos sandbox remotos, barreras de seguridad automatizadas para solicitudes de extracción y un espacio de trabajo compartido, lo que llevó a un agente completamente autónomo (Morphex) que fusiona el 95 % de sus solicitudes de extracción sin revisión humana.
monday.com ejecuta agentes de IA en producción a gran escala sobre Amazon Bedrock. El sistema, Sphera, trata a los agentes como compañeros de equipo con perfiles, gestores y puntuaciones de rendimiento. Arquitectónicamente, utiliza Amazon SNS, SQS, EKS, RDS, ElastiCache, EFS y S3, con Amazon Bedrock para las llamadas a modelos. Los agentes tienen tres bandejas de entrada (Slack, monday, GitHub) y utilizan una capa ligera (monday-agent-sdk) alrededor del Claude Agent SDK. El estado se divide: estado activo en ElastiCache, memoria de sesión en EFS y registros duraderos en S3. Las adaptaciones clave incluyen: evaluaciones antes de las actualizaciones de modelo, memoria basada en archivos (MEMORY.md y diario), entornos remotos por sesión, barreras automáticas en las solicitudes de incorporación de cambios (PR, por sus siglas en inglés) (Guardrails) y un tablero compartido de monday (CoWORK) para la rendición de cuentas. A finales del primer trimestre de 2026, el cuello de botella pasó de la generación de código a la revisión humana, lo que llevó a Morphex, el primer agente completamente autónomo. Morphex fusiona 19 de cada 20 PR automáticamente, superando todas las barreras sin intervención humana. El equipo ahora trabaja en la puntuación de confianza para predecir qué PR son seguros para la fusión autónoma.
Fuente: AWS ML blog — original
Nuestros artículos anteriores sobre este tema ↓
Noticias frescas