Modelos 🇺🇸

Google DeepMind presenta Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite y 3.5 Flash Cyber

Google DeepMind anunció tres nuevos modelos de inteligencia artificial: Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite y un especializado 3.5 Flash Cyber. Estos modelos buscan aumentar la eficiencia, reducir la latencia y mejorar el rendimiento en flujos de trabajo agénticos. Gemini 3.6 Flash utiliza un 17% menos de tokens de salida y es más económico que su predecesor. 3.5 Flash-Lite es el modelo más rápido de la serie 3.5, mientras que 3.5 Flash Cyber está diseñado para ciberseguridad.

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Google DeepMind24.07 · 06:03
Regulación 🇨🇳

Dando forma conjunta al futuro de la IA global: la iniciativa de China impulsa el desarrollo de la inteligencia artificial

En un informe especial de Xinhua, se destaca que China ha presentado una iniciativa destinada a dar forma conjunta al futuro de la inteligencia artificial global. Esta iniciativa está diseñada para dar un fuerte impulso al desarrollo de la IA en todo el mundo, promoviendo la cooperación y coordinación internacional en este campo.

GNews ZH — 人工智能24.07 · 06:02
Modelos 🇺🇸

Razonamiento Autodestilado para el Ajuste Fino de Amazon Nova

Amazon ha introducido el método de Razonamiento Autodestilado (SDR, por sus siglas en inglés) para el ajuste fino supervisado (SFT, por sus siglas en inglés) de los modelos Amazon Nova 2. SDR genera cadenas de pensamiento (CoT, por sus siglas en inglés) para conjuntos de datos que carecen de ellas, utilizando el propio modelo. Esto aborda el problema de la supresión del razonamiento y reduce el olvido catastrófico, mejorando el rendimiento objetivo mientras se mantienen las capacidades generales.

Amazon Web ServicesAmazon Web Services
AWS ML blog24.07 · 05:06

El exdirector ejecutivo de Intel Pat Gelsinger quiere revivir la ley de Moore usando luz

Tras dejar Intel, Pat Gelsinger se convirtió en socio de la firma de capital de riesgo Playground Capital, que invierte en tecnología profunda. Apuesta por startups en el campo de la litografía para superar las limitaciones físicas de los semiconductores y revivir la ley de Moore. Gelsinger cree que la clave del progreso está en mejorar las fuentes de luz para la litografía y apoya a la empresa xLight.

ASMLASML NVIDIANVIDIA GroqGroq Cerebras SystemsCerebras Systems
Wired AI24.07 · 05:05
Investigación 🇺🇸

Simulación para la IA Física: Una Revisión

Recopilar datos para la IA física en el mundo real es un proceso lento, costoso y arriesgado. La simulación permite generar grandes volúmenes de datos físicos fotorrealistas mediante paralelismo en GPU. Este artículo revisa motores de simulación populares: MuJoCo, MuJoCo Warp, NVIDIA Isaac Sim e Isaac Lab, así como el nuevo motor físico Newton, desarrollado por NVIDIA, Google DeepMind y Disney Research.

NVIDIANVIDIA Google DeepMindGoogle DeepMind MuJoCoMuJoCo
Hugging Face blog24.07 · 05:05

MSI lanza EdgeXpert MS-C931 basado en NVIDIA DGX Spark: reseña detallada de un superordenador de IA compacto

MSI ha presentado el EdgeXpert MS-C931, una versión compacta del NVIDIA DGX Spark (Proyecto DIGITS) impulsada por el sistema en chip Grace Blackwell GB10, que ofrece hasta 1000 TOPS en FP4. El dispositivo cuenta con 128 GB de LPDDR5x, un SSD NVMe de 4 TB, 10GbE y un ConnectX-7 opcional de 200GbE para clústeres. La reseña incluye pruebas de rendimiento, consumo de energía y capacidades para trabajar con modelos de lenguaje de gran tamaño.

NVIDIANVIDIA Micro-Star International (MSI)Micro-Star International (MSI) RealtekRealtek MediaTekMediaTek
ServerNews24.07 · 05:05

Wistron abre su primera fábrica en EE. UU. para los superchips de NVIDIA en Fort Worth

La taiwanesa Wistron ha puesto en marcha una fábrica de 324 000 pies cuadrados en Texas para producir los superchips NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra y Vera Rubin. La inversión de 700 millones de dólares ha generado más de 500 empleos, con planes de contratar a 1000 trabajadores para fin de año. El proyecto forma parte del compromiso de NVIDIA de construir infraestructura de inteligencia artificial en Estados Unidos.

NVIDIANVIDIA
NVIDIA blog24.07 · 05:04
Modelos 🇺🇸

Poolside lanza Laguna S 2.1 — un modelo de pesos abiertos para codificación agéntica que rinde por encima de su categoría en SWE-Bench Multilingüe

Poolside lanzó Laguna S 2.1, un modelo de pesos abiertos con 11,8 mil millones de parámetros y 8 mil millones activos por token, diseñado para codificación agéntica. Basado en una arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE), admite hasta 1 millón de tokens de contexto y puede ejecutarse en un solo NVIDIA DGX Spark. Laguna S 2.1 ocupa el primer lugar entre los modelos abiertos con tamaño conocido en Terminal-Bench 2.1 (70,2%) y SWE-Bench Multilingüe (78,5%), superando a muchos competidores más grandes.

PoolsidePoolside DeepSeekDeepSeek NVIDIANVIDIA TencentTencent Moonshot AIMoonshot AI Alibaba/QwenAlibaba/Qwen AnthropicAnthropic
MarkTechPost24.07 · 05:04
Regulación 🇷🇺

Tesoro de EE. UU. amenaza sanciones por la IA china, mientras el CEO de Nvidia defiende los modelos abiertos

El secretario del Tesoro de Estados Unidos declaró que la administración está considerando sanciones contra los modelos de inteligencia artificial chinos debido a un posible robo de propiedad intelectual. En respuesta, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, instó a no temer a los modelos abiertos chinos, argumentando que solo aumentan la demanda de chips y centros de datos.

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Habr — хаб ИИ24.07 · 05:03
Noticias frescas